tailieunhanh - Thuật toán học nơron sửa đổi để ước lượng điện trở roto và stato khi đang hoạt động cho truyền động động cơ không đồng bộ không cảm biến tốc độ

Ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc là cần thiết đối với các hệ truyền động không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha ở vùng tốc độ thấp. Trong bài viết này một thuật toán nơron sửa đổi đã được đề xuất để ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc. Ở đây luật cập nhật của mạng nơron có tốc độ học là một hàm thích nghi theo từng chu kỳ lấy mẫu, hàm thích nghi được xác định bằng mô hình mờ Mamdani. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) THUẬT TOÁN HỌC NƠRON SỬA ĐỔI ĐỂ ƯỚC LƯỢNG ĐIỆN TRỞ ROTO VÀ STATO KHI ĐANG HOẠT ĐỘNG CHO TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ KHÔNG CẢM BIẾN TỐC ĐỘ A MODIFIED NEURAL LEARNING ALGORITHM FOR ONLINE ESTIMATION OF ROTOR AND STATOR RESISTANCES IN SENSORLESS INDUCTION MOTOR DRIVES Phạm Văn Tuấn, Phạm Hùng Phi, Nguyễn Thanh Sơn, Nguyễn Thế Công Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Ngày nhận bài: 5/10/2018, Ngày chấp nhận đăng: 20/12/2018, Phản biện: TS. Nguyễn Đăng Toản Tóm tắt: Ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc là cần thiết đối với các hệ truyền động không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha ở vùng tốc độ thấp. Trong bài báo này một thuật toán nơron sửa đổi đã được đề xuất để ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc. Ở đây luật cập nhật của mạng nơron có tốc độ học là một hàm thích nghi theo từng chu kỳ lấy mẫu, hàm thích nghi được xác định bằng mô hình mờ Mamdani. Kết quả mô phỏng cho thấy các điện trở được ước lượng bằng mạng nơron với tốc độ học là hàm thích nghi được đề xuất có sai số nhỏ so với điện trở roto và stato thực, nâng cao chất lượng của hệ truyền động động cơ không đồng bộ không có cảm biến tốc độ. Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, điều khiển mờ, ước lượng điện trở roto, ước lượng điện trở stato. Abstract: Online estimation of rotor and stator resistance is essential for sensorless induction motor drives in the low speed region. In this paper, a novel modified neural algorithm has been proposed for online estimation of the rotor and stator resistance. Here the updated law of neural network with the learning rate is an adaptive function for each sampling cycle, and the adaptive function is determined by a Mamdani fuzzy model. The simulation results showed that the rotor and stator resistance estimated by neural network with learning rate as the adaptive function with small error compared to the real rotor and stator resistance, .

• Cơ khí - Chế tạo máy
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng
• Mạng nơron nhân tạo
• Điều khiển mờ
• Ước lượng điện trở roto
• Ước lượng điện trở stato
• Mô hình mờ Mamdani
• Sử dụng năng lượng mặt trời
• Tạp chí khoa học và công nghệ
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam
• Tạp chí Khoa học
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2019
• Lò phản ứng hạt nhân
• Năng lượng hạt nhân
• Nghiên cứu năng lượng thác nước
• Đề tài sử dụng năng lượng mặt trời
• Năng lực cán bộ khoa học và công nghệ
• Cán bộ khoa học và công nghệ
• Khoa học và công nghệ
• Tiếp cận định lượng
• Thông tin khoa học và công nghệ hạt nhân
• Năng lượng Việt Nam
• Công nghệ hạt nhân
• Công nghệ năng lượng hạt nhân
• Chương trình điện hạt nhân của Trung Quốc
• Tạp chí Khoa học và công nghệ Thủy lợi
• Năng lượng mặt trời
• Hệ thống bơm năng lượng mặt trời
• Cường độ bức xạ mặt trời
• Năng lượng tái tạo
• Hệ thống tấm pin năng lượng mặt trời
• Bức xạ ion hoá trong y tế
• Tổ hợp năng lượng siêu tới hạn
• Năng lượng điện hạt nhân trên thế giới
• Tạp chí sinh học
• Công nghệ sinh học
• Công nghệ sản xuất thực phẩm chức năng
• Khả năng thu nhận HA từ xương sụn cá
• Mạng năng lượng
• Mạng lưới năng lượng
• Nguồn phân tán
• Thiết bị tích trữ điện
• Bộ định tuyến năng lượng
• Công nghệ sinh học nông nghiệp
• Cải tiến chất lượng tinh bột
• Tăng năng suất cây ngô
• Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ
• Năng lượng nguyên tử
• Công nghệ xạ trị ở Việt Nam
• Tỷ lệ sử dụng xạ trị thực tế
• Công nghệ năng lượng
• Năng lượng sóng biển
• Thiết bị phát điện
• Năng lực nghiên cứu
• Chất lượng đào tạo
• Giảng viên Việt Nam
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Vận tải hàng hóa nội địa
• Năng lượng cho tàu container
• Giải pháp sử dụng năng lượng tiết kiệm
• Ô nhiễm không khí do tàu biển
• Nhà máy điện hạt nhân
• Công nghệ thủy sản
• Lượng thức ăn cá sử dụng
• Dự báo sinh trưởng cá mú
• Mô hình sinh năng lượng học cá mú
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Kỹ năng tự học của sinh viên
• Nguồn lực lao động có chất lượng cao
• Phương pháp tự học trên lớp
• Đổi mới phương pháp dạy và học
• Khả năng nghiên cứu khoa học của giảng viên
• Tính hữu ích của NCKH
• Giáo dục đại học chất lượng cao
• Vai trò của nghiên cứu khoa học
• Tạp chí y dược
• Y dược Quân sự
• Hoạt chất của nghệ vàng
• Công dụng của nghệ vàng
• Sắc ký lỏng hiệu năng cao
• Chất lượng điện năng
• Bù công suất phản kháng
• Dao động điện áp
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng
• Bê tông chất lượng siêu cao
• Hàm lượng tro bay
• Hàm lượng tro bay thay thế xi măng
• Khả năng kháng nứt của UHPC
• Khả năng chịu hạn của cây ngô
• Phương pháp lai tạo giống ngô
• Thanh long ruột đỏ
• Khả năng sinh trưởng thanh long ruột đỏ H14
• Năng suất thanh long ruột đỏ H14
• Cải thiện chất lượng thanh long