tailieunhanh - Giải bài toán phối hợp các tổ máy phát điện đa nhiên liệu trong nhà máy nhiệt điện sử dụng lý thuyết nhân tử lagrange
Bài báo trình bày một phương pháp hiệu quả giải bài toán điều độ công suất kinh tế cho các tổ máy phát điện sử dụng đa nhiên liệu. Trước đây, mỗi tổ máy chỉ sử dụng một loại nhiên liệu duy nhất, hàm chi phí phí nhiên liệu chỉ là một hàm bậc hai, việc giải bài toán này không quá phức tạp. | Giải bài toán phối hợp các tổ máy phát điện đa nhiên liệu trong nhà máy nhiệt điện sử dụng lý thuyết nhân tử lagrange Science & Technology Development, Vol 16, 2013 GIẢI BÀI TOÁN PHỐI HỢP CÁC TỔ MÁY PHÁT ĐIỆN ĐA NHIÊN LIỆU TRONG NHÀ MÁY NHIỆT ĐIỆN SỬ DỤNG LÝ THUYẾT NHÂN TỬ LAGRANGE Lê Chí Kiên(1), Nguyễn Minh Đức Cường(2) (1) Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật (2) Cao Đẳng Kỹ Thuật Lý Tự Trọng (Bài nhận ngày 24 tháng 12 năm 2012, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 16 tháng 05 năm 2013) TÓM TẮT: Bài báo trình bày một phương pháp hiệu quả giải bài toán điều độ công suất kinh tế cho các tổ máy phát điện sử dụng đa nhiên liệu. Trước đây, mỗi tổ máy chỉ sử dụng một loại nhiên liệu duy nhất, hàm chi phí phí nhiên liệu chỉ là một hàm bậc hai, việc giải bài toán này không quá phức tạp. Tuy nhiên, ngày nay các tổ máy có thể sử dụng nhiều loại nhiên liệu để phát điện, hàm chi phí là nhiều hàm bậc hai, công việc xác định công suất phát và loại nhiên liệu sử dụng để đốt lò trở nên phức tạp hơn. Từ đó, dựa trên lý thuyết cơ sở tìm cực trị của phương pháp Lagrange kết hợp với thuật toán lặp, một phương pháp mới đã được xây dựng trong nghiên cứu này. Kết quả mô phỏng cho hệ thống gồm 10 tổ máy được so sánh với các nghiên cứu khác cho thấy đây là một phương pháp mới, hiệu quả có thể áp dụng giải cho bài toán cực tiểu chi phí phát điện các tổ máy sử dụng đa nhiên liệu. Từ khoá: Tổ máy đa nhiên liệu, lý thuyết Lagrange, cực tiểu chi phí, tối ưu tổ máy, cân bằng công suất. THIỆU nhau với nhiều phương pháp đa dạng như giải Trước đây, mỗi tổ máy phát điện trong nhà thuật MPSO [1], mạng neural Hopfield máy nhiệt điện chỉ sử dụng một loại nhiên liệu (Hopfield neural network_HNN) [2], mạng để đốt. Điều này có nghĩa mỗi tổ máy chỉ có neural nhân tạo Lagrangian [3], PAA (partition một hàm chi phí bậc hai duy nhất. Tuy nhiên, approach algorithm) [4], lập trình tiến hóa (EP- ngày nay mỗi tổ máy có thể sử dụng nhiều
đang nạp các trang xem trước
