tailieunhanh - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây - Văn Chí Nam, Nguyễn Thị Hồng Nhung, Đặng Nguyễn Đức Tiến

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây" trình bày các nội dung: Khái niệm, phép duyệt cây và biểu diễn cây, cây nhị phân và cây nhị phân tìm kiếm, cây AVL. nội dung chi tiết. | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây - Văn Chí Nam, Nguyễn Thị Hồng Nhung, Đặng Nguyễn Đức Tiến Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Khái niệm Phép duyệt cây và Biểu diễn cây Cây nhị phân và Cây nhị phân tìm kiếm Cây AVL Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 ©FIT-HCMUS 1 3 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 4 Tree Search tree Binary search tree Balanced tree AVL tree AA tree Red-Black tree Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 ©FIT-HCMUS 2 5 a b c d e f g h i j k l m n o p q Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 6 Sơ đồ tổ chức Cây thư mục Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 ©FIT-HCMUS 3 7 Cây (cây có gốc) được xác định đệ quy như sau: 1. Tập hợp gồm 1 đỉnh là một cây. Cây này có gốc là đỉnh duy nhất của nó. 2. Gọi T1, T2, Tk (k ≥ 1) là các cây không cắt nhau có gốc tương ứng r1, r2, rk. Giả sử r là một đỉnh mới không thuộc các cây Ti. Khi đó, tập hợp T gồm đỉnh r và các cây Ti tạo thành một cây mới với gốc r. Các cây T1, T2, Tk được gọi là cây con của gốc r. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 8 Nút gốc r1 r2 rk T1 T2 Tk Cây con Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 ©FIT-HCMUS 4 9 node: đỉnh parent (của node n): node cha của node n. Node phía trên trực tiếp của node n trong cây. child (của node n): node con của node n. Node phía dưới trực tiếp của node n trong cây. root: gốc cây. Node duy nhất không có node cha leaf: node lá. Node không có node con. path: đường đi Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2015 10 siblings: các .