tailieunhanh - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản - Văn Chí Nam, Nguyễn Thị Hồng Nhung, Đặng Nguyễn Đức Tiến

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niện cơ bản" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Trừ tượng hóa - Sự đơn giản hóa, kiểu dữ liệu, kiểu dữ liệu có cấu trúc, cấu trúc dữ liệu,. nội dung chi tiết. | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các khái niệm cơ bản - Văn Chí Nam, Nguyễn Thị Hồng Nhung, Đặng Nguyễn Đức Tiến Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 4 According to Peter J. Denning, the fundamental question underlying computer science is, "What can be (efficiently) automated?“ [, tháng 9 – 2009] Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016 ©FIT-HCMUS 1 5 Để giải quyết nhu cầu tự động hóa, nhu cầu căn bản của Khoa học Máy tính, các nhà khoa học máy tính phải tạo ra sự trừu tượng hóa về những bài toán trong thế giới thực, để người sử dụng máy tính có thể hiểu được và có thể biểu diễn và xử lý được bên trong máy tính. Ví dụ: Mô hình hóa việc biểu diễn cầu thủ bóng đá Mô hình hóa mạch điện Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016 6 Thông thường, tìm ra một sự trừu tượng hóa thường rất khó, vì: Giới hạn về khả năng xử lý của máy. Phải cung cấp cho máy một mô hình về thế giới đến mức chi tiết như những gì con người có, không chỉ là sự kiện mà còn cả các nguyên tắc và mối liên hệ. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016 ©FIT-HCMUS 2 7 Sự trừu tượng hóa ở đây được sử dụng là sự đơn giản hóa, thay thế một tình huống phức tạp và nhiều chi tiết trong thế giới thực bằng một mô hình dễ hiểu để chúng ta có thể giải quyết được bài toán trong đó. Có thể hiểu là chúng ta loại bớt những chi tiết có tác dụng rất ít hoặc không có tác dụng gì đối với lời giải của bài toán -> tạo ra một mô hình cho phép chúng ta giải quyết với bản chất của bài toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - HCMUS 2016 8 Tách biệt mục đích của module ra khỏi phần cài đặt Có thể sử dụng một module mà không cần phải biết đến cài đặt thực tế của nó. Nghĩ về “CÁI GÌ” thay vì .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Trừ tượng hóa
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp