tailieunhanh - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 2 - Trịnh Anh Phúc, Nguyễn Đức Nghĩa

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Chương 2: Thuật toán đệ qui" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Khái niệm đệ qui, thuật toán đệ qui, phân tích thuật toán đệ qui, chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ qui,. . | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 2 - Trịnh Anh Phúc, Nguyễn Đức Nghĩa Chương 2: Thuật toán đệ quy Trịnh Anh Phúc, Nguyễn Đức Nghĩa 1 1 Bộ môn Khoa Học Máy Tính, Viện CNTT & TT, Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội. Ngày 13 tháng 3 năm 2014 Trịnh Anh Phúc ( Bộ môn Khoa Học Máy Tính, ViệnCấu CNTT trúc&dữTT, liệu Trường và giải thuật Đại Học Bách Khoa NgàyHà13Nội. tháng ) 3 năm 2014 1 / 63 Giới thiệu 1 Khái niệm đệ quy Hàm đệ qui Tập hợp được xác định đệ qui 2 Thuật toán đệ qui 3 Một số ví dụ minh họa 4 Phân tích thuật toán đệ qui 5 Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ qui 6 Thuật toán quay lui Bài toán xếp hậu Bài toán mã tuần Trịnh Anh Phúc ( Bộ môn Khoa Học Máy Tính, ViệnCấu CNTT trúc&dữTT, liệu Trường và giải thuật Đại Học Bách Khoa NgàyHà13Nội. tháng ) 3 năm 2014 2 / 63 Khái niệm đệ quy Thuật toán đệ qui Khái niệm đệ qui Trong thực tế chúng ta thường gặp những đối tượng đệ quy bao gồm chính nó hoặc được định nghĩa bởi chính nó. Ta nói các đối tượng đó được xác định một cách đệ qui Điểm quân số Các hàm được định nghĩa đệ qui Tập hợp được định nghĩa đệ qui Định nghĩa đệ qui về cây Fractal Trịnh Anh Phúc ( Bộ môn Khoa Học Máy Tính, ViệnCấu CNTT trúc&dữTT, liệu Trường và giải thuật Đại Học Bách Khoa NgàyHà13Nội. tháng ) 3 năm 2014 3 / 63 Khái niệm đệ quy Hàm đệ qui Hàm đệ qui (resursive functions) Định nghĩa Các hàm đệ qui được xác định bởi số nguyên không âm n theo sơ đồ Bước cơ sở (Basic step) : Xác định giá trị hàm tại thời điểm n = 0 hay f (0) Bước đệ qui (Recursive step) : Cho giá trị của hàm f (k) tại k ≤ n đưa ra qui tắc tính giá trị của f (n + 1). Trịnh Anh Phúc ( Bộ môn Khoa Học Máy Tính, ViệnCấu CNTT trúc&dữTT, liệu Trường và .