tailieunhanh - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong deep learning

Bố cục luận văn được chia thành 6 chương tình bày về: Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản. Trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán; cơ sở lý thuyết, trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu; mô hình đề xuất, trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất; thực nghiệm và đánh giá, trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐOÀN XUÂN DŨNG TÓM TẮT VĂN BẢN SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT TRONG DEEP LEARNING Ngành: Công Nghệ Thông Tin Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số chuyên ngành: TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: Nguyễn Xuân Hoài HÀ NỘI – 2018 MỤC LỤC Mở đầu 1 Chương 1: Giới thiệu tóm tắt văn bản. 2 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 3 . Mạng nơ-ron . 3 . Mô hình RNN . 4 . Mạng LSTM, GRU . 4 . Mạng LSTM 4 . Mạng GRU 5 . Mạng nơ-ron tích chập 7 Chương 3: Mô hình đề xuất 9 . Cơ chế Attention 9 . Kiến .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.