tailieunhanh - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hệ thống tự động phân luồng câu hỏi và giải đáp yêu cầu trực tuyến

Luận văn đặt ra mục tiêu nghiên cứu các mô hình có thể phát sinh văn bản, sử dụng các mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence, để huấn luyện trên tập dữ liệu câu hỏi và trả lời tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Từ đó xây dựng, cài đặt và vận hành một mô hình trả lời tự động với mục tiêu của đề tài là tiết kiệm được nhân lực và thời gian trong quá trình tiếp nhận, và giải quyết các yêu cầu của học sinh - sinh viên trong trường. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN ĐẮC NAM HỆ THỐNG TỰ ĐỘNG PHÂN LUỒNG CÂU HỎI VÀ GIẢI ĐÁP YÊU CẦU TRỰC TUYẾN Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội – 2017 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG 4 Hệ thống trả lời tự động . 4 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 4 Phân loại các mô hình trả lời tự động . 4 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO .4 Kiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo. 4 Hoạt động của mạng nơ-ron nhân tạo 4 Mạng nơ-ron tái phát và ứng dụng . 4 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON VÀO TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG .5 Phát sinh ngôn ngữ trả lời tự động .5 Mô hình chuỗi tuần tự liên tiếp .5 Mô hình trả lời tự động 5 Một số đặc điểm khi xây dựng hệ thống trả lời tự động6 . Phụ thuộc bối cảnh . 6 . Kết hợp tính cách 6 Các vấn đề khó khăn khi trả lời tự động bằng Tiếng Việt 6 Đặc điểm ngữ âm . 7 Đặc điểm từ vựng: . 7 Đặc điểm ngữ pháp 8 CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRAO ĐỔI THÔNG TIN TRỰC TUYẾN GIỮA SINH VIÊN VỚI NHÀ TRƯỜNG TẠI TRƯỜNG