tailieunhanh - Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số kỹ thuật khôi phục mặt người ba chiều từ sọ

Luận án nghiên cứu những vấn đề xung quanh bài toán dựng lại khuôn mặt ba chiều từ hộp sọ. Có hai cách tiếp cận phục dựng lại khuôn mặt ba chiều từ hộp sọ: Phương pháp giải phẫu và phương pháp dựa trên độ dày mô mềm. Và luận án tập trung vào cách tiếp cận dựa trên độ dày mô mềm vì phương pháp này không cần tri thức sâu rộng về giải phẫu khuôn mặt như phương pháp giải phẫu. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ MA THỊ CHÂU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHÔI PHỤC MẶT NGƯỜI BA CHIỀU TỪ SỌ LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI – Năm 2013 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ MA THỊ CHÂU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHÔI PHỤC MẶT NGƯỜI BA CHIỀU TỪ SỌ Chuyên ngành: Khoa học Máy tính Mã số: 62 48 01 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. PGS. THẾ DUY 2. GS. TAE – WAN KIM HÀ NỘI – Năm 2013 LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận án, tác giả đã nhận được sự giúp đỡ nhiệt tình và tạo điều kiện của rất nhiều người, sau đây tác giả xin được phép bày tỏ lời cảm ơn chân thành: Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất tới hai thầy Bùi Thế Duy – Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội và thầy Tae-wan Kim – Trường Đại học quốc gia Seoul, Hàn Quốc, những người thầy tâm huyết đã tận tình hướng dẫn, động viên khích lệ, dành nhiều thời gian quí báu để định hướng cho tôi trong quá trình tham gia khóa học và hoàn thiện luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới lãnh đạo trường Đại học Công nghệ, lãnh đạo Khoa Công nghệ thông tin, cảm ơn các đồng nghiệp đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong quá trình làm luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các bạn đồng nghiệp trong phòng thí nghiệm Tương tác Người máy, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, những người luôn bên tôi động viên, góp ý, chỉnh sửa trong quá trình viết luận án. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới bác Nguyễn Trọng Toàn – Nguyên giám đốc Viện pháp y quân đội, người đã cung cấp số liệu và có những lời khuyên bổ ích giúp tôi tiếp cận số liệu nhân trắc khuôn mặt hiệu quả để tôi hoàn thành được luận án này. Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới bạn Nguyễn Đình Tư – Phòng thí nghiệm Tương tác Người máy, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, bạn Phạm Bá Mấy – Viện CNTT, Viện Khoa học Việt Nam đã nhiệt tình giúp đỡ tôi trong quá trình triển khai thu thập số liệu và can thiệp thông