tailieunhanh - Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác protein - protein sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu

Trong khuôn khổ luận văn, tác giả trình bày một phương pháp tính toán cho dự đoán tương tác PPI theo hướng áp dụng thuật toán phân loại tổng hợp, hay là sự kết hợp mô hình các bộ phân loại đơn lẻ yếu hơn thành một mô hình mạnh, nhằm đạt được hiệu quả phân loại tối ưu. Kết quả đó cũng là mục tiêu đề tài hướng tới. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM VĂN HIẾU DỰ ĐOÁN TƯƠNG TÁC PROTEIN – PROTEIN SỬ DỤNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU Ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60480104 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội - 2017 1 MỤC LỤC MỤC LỤC .1 CHƯƠNG 1 : MỞ ĐẦU .3 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 3 MỤC TIÊU ĐỀ TÀI . 3 CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4 CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN ĐẾN PROTEIN 4 Cấu trúc Protein . 4 Chức năng của Protein . 5 Định nghĩa quan hệ tương tác protein – protein (PPI) . 5 Tầm quan trọng của tương tác protein – protein 6 KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 6 Định nghĩa về khai phá dữ liệu 6 Định nghĩa về học có giám sát. 6 Khái niệm về thuật toán phân loại trong học có giám sát 6 Bài toán phân lớp . 7 Tổng quan về một số thuật toán phân lớp cơ bản 7 Kết hợp các bộ phân loại . 7 Một số phương pháp kết hợp các bộ phân loại cơ bản 7 Đánh giá mô hình phân lớp . 8 CHƯƠNG 3 DỰ ĐOÁN TƯƠNG TÁC PROTEIN – PROTEIN .10 MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN TƯƠNG TÁC PROTEIN – PROTEIN 10 XÂY DỰNG MÔ HÌNH THỰC NGHIỆM . 11 .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.