tailieunhanh - Nghiên cứu mô hình hệ luật mờ và hệ lai cho công tác phân tích dự báo

Hiện nay, công tác phân tích dự báo sử dụng các mô hình ứng dụng các lí thuyết về logic mờ, lí thuyết mạng Neural Network, thuật toán di truyền đem lại các kết quả tương đối khả quan. Bài báo nghiên cứu mô hình hệ luật mờ, cải tiến từ mô hình mạng Neural kết hợp cùng lí thuyết logic mờ và thuật toán di truyền nhằm cải tiến khả năng học và tối ưu hoá bộ luật. Ngoài ra bài báo còn sử dụng mô hình hệ lai kết hợp giữa thuật toán di truyền và mạng Neural Networrk ứng dụng cho công tác phân tích dự báo. | Nghiên cứu mô hình hệ luật mờ và hệ lai cho công tác phân tích dự báo Taïp chí KHOA HOÏC ÑHSP Vuõ Thanh Nguyeân NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỆ LUẬT MỜ VÀ HỆ LAI CHO CÔNG TÁC PHÂN TÍCH DỰ BÁO Vũ Thanh Nguyên* 1. Áp dụng mô hình hệ luật mờ và thuật toán di truyền trong công tác phân tích dự báo . Mô hình hệ luật mờ (Standard Additive Model - SAM) Việc sử dụng mô hình mạng neuron [4] cho bài toán xấp xỉ hiện vẫn đang còn nhiều nhược điểm. Trước hết đó là khả năng học của mạng neuron. Hơn nữa, việc xác định cấu trúc mạng neuron phù hợp cho từng bộ số liệu vẫn là một công việc hết sức khó khăn. Chính vì các hạn chế nói trên của mạng neuron mà các chuyên gia đã xây dựng một cấu trúc khá đặc biệt để xây dựng các hệ thống xấp xỉ, đó là hệ luật mờ. Có thể nói hướng tiếp cận này thật sự mới mẻ và chưa được nhiều tác giả quan tâm. Mô hình hệ luật mờ cộng chuẩn : hệ luật mờ là hệ thống m luật mờ dạng j: IF x A j THEN y B j ; j 1, m , hoạt động theo cơ chế song song. Tuy nhiên, vì các đặc tính thuận lợi trong tính toán (tính tích phân để xác định trọng tâm), trong bài báo này chỉ đề cập đến hệ luật mờ hoạt động theo qui tắc kết hợp SUM-PRODUCT. Trong hệ mờ SAM, ứng với mỗi giá trị vào x x 0 , luật thứ j : j được kích hoạt và cho kết quả là tập mờ B j xác định theo B j và mức độ thỏa mãn vế trái a j (x 0 ) dựa trên qui tắc PRODUCT. B j = a j (x 0 ) B j m kết quả ra B j của các luật trong hệ luật được SAM kết hợp theo qui tắc SUM để cho kết quả chung của toàn hệ thống là tập mờ B. ta có : m m m m B w j .B j w j .a j ( x0 ).B j B w j .B j w j .a j ( x0 ).B j (1) j 1 j 1 j 1 j 1 Giá trị B sẽ được khử mờ để nhận được một giá trị rõ duy nhất. * TS, Sở Bưu chính Viễn thông 72 Taïp chí KHOA HOÏC ÑHSP Soá 10 naêm 2007 Ứng dụng SAM cho xấp xỉ hàm phi tuyến : theo (1), hệ SAM hoạt động như một ánh xạ : F : n p . Chính nhờ đặc trưng này mà với bất kỳ hàm phi tuyến liên tục .

• Kinh tế học
• Nghiên cứu mô hình hệ luật mờ
• Mô hình hệ luật mờ
• Hệ lai cho công tác phân tích dự báo
• Công tác phân tích dự báo
• Cải tiến từ mô hình mạng Neural