tailieunhanh - A new hybrid fuzzy time series forecasting model based on combing fuzzy C-means clustering and particle swam optimization

In this paper, a novel FTS forecasting model based on fuzzy C-means (FCM) clustering and particle swarm optimization (PSO) was developed to enhance the forecasting accuracy. Firstly, the FCM clustering is used to divide the historical data into intervals with different lengths. After generating interval, the historical data is fuzzified into fuzzy sets. | A new hybrid fuzzy time series forecasting model based on combing fuzzy C-means clustering and particle swam optimization

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
46    186    0    20-04-2024
10    155    0    20-04-2024
15    183    0    20-04-2024
37    154    0    20-04-2024
75    136    0    20-04-2024
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.