tailieunhanh - Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy

Nghiên cứu áp dụng các mô hình tính toán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo quá trình phát triển của tảo trên bề mặt kết cấu công trình. Các kết quả thực nghiệm được thu thập từ 539 mẫu vữa bê tông có sự phát triển của tảo xanh. Các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và mô hình phân tích hồi quy đa biến tự thích nghi (Multivariate adaptive regression splines - MARS) được sử dụng cho công tác mô phỏng. Kết quả tính toán cho thấy 2 mô hình AI là các công cụ hữu hiệu để dự báo mức độ phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa bê tông. | See discussions, stats, and author profiles for this publication at: Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy Article · February 2019 CITATIONS READS 0 12 4 authors, including: Nhat-Duc Hoang Tran Thu Hien Duy Tan University Duy Tan University 103 PUBLICATIONS 625 CITATIONS 13 PUBLICATIONS 89 CITATIONS SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Construction Management View project All content following this page was uploaded by Nhat-Duc Hoang on 12 February 2019. The user has requested enhancement of the downloaded file. SEE PROFILE DTU Journal of Science and Technology 01(31) (2019) TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy Estimating algal colonization on mortar surface using machine learning approach Hoàng Nhật Đứca,*, Nguyễn Trần Mộng Thùyb, Nguyễn Duy Tânc, Trần Thu Hiềnd Nhat Duc Hoang, Mong Thuy Nguyen Tran, Duy Tan Nguyen, Thu Hien Tran Viện Nghiên cứu phát triển Công nghệ Cao, Đại học Duy Tân, 03 Quang Trung, Đà Nẵng, Việt Nam Institute of Research and Development, Duy Tan University b Công ty CP Tư vấn Đầu tư Xây dựng Hiệp Lực, Rạch Giá, Kiên Giang Hiep Luc Investment Consultation Joint-Stock Company, Rach Gia, Kien Giang c Phòng Tài nguyên và Môi trường, Rạch Giá, Kiên Giang Department of Resource and Environment, Rach Gia city, Kien Giang province d Khoa Xây Dựng, Đại học Duy Tân, 03 Quang Trung, Đà Nẵng, Việt Nam Falculty of Civil Engineering, Duy Tan University, 03 Quang Trung, Danang, Vietnam a (Ngày nhận bài: 03/11/2018, ngày phản biện xong: 06/12/2018, ngày chấp nhận đăng: 20/1/2019) Tóm tắt Sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt công trình làm giảm hiệu suất năng lượng và gây ảnh hưởng lớn đến tính thẩm mỹ của tòa nhà. Vì vậy, sự phát triển của tảo phải được theo dõi và kiểm soát. Nghiên cứu của