tailieunhanh - Xây dựng mô hình QSAR mô tả hoạt tính Estrogen của Bisphenol A và các dẫn xuất sử dụng lý thuyết hóa lượng tử và phép hồi quy đa biến tuyến tính
Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu và xây dưng mô hình QSAR mô tả hoạt tính estrogen đối với Bisphenol A và các dẫn xuất. Các thông số lượng tử (cấu trúc, năng lượng) được tính toán theo phương pháp phiếm hàm mật độ (DFT), phiếm hàm tương quan trao đổi meta GGA và bộ hàm cơ sở 6-31+G*. Các tham số hóa lượng tử thu được – đóng vai trò là các biến độc lập, kết hợp với các giá trị sinh hóa thực nghiệm được chọn lọc – đóng vai trò là các biến phụ thuộc, tạo ra bộ dữ liệu số để xây dựng mô hình trên cơ sở sử dụng phương pháp hồi quy đa biến tuyến tính. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, Tập 34, Số 3 (2018) 84-94 Xây dựng mô hình QSAR mô tả hoạt tính Estrogen của Bisphenol A và các dẫn xuất sử dụng lý thuyết hóa lượng tử và phép hồi quy đa biến tuyến tính Vũ Văn Đạt1,*, Lâm Ngọc Thiềm1, Lê Kim Long2, Đoàn Văn Phúc3, Nguyễn Hoàng Trang2, Nguyễn Văn Tráng4 1 Khoa Hóa học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, 19 Lê Thánh Tông, Hà Nội, Việt Nam 2 Trường Đại học Giáo c, ĐHQGHN, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam 3 Viện Hóa học Vật liệu, Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự, 17 Hoàng Sâm, Hà Nội, Việt Nam 4 Viện Kỹ thuật Nhiệt đới, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam,18 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 20 tháng 8 năm 2018 Chỉnh sửa ngày 29 tháng 8 năm 2018; Chấp nhận đăng ngày 30 tháng 8 năm 2018 Tóm tắt: Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu và xây dưng mô hình QSAR mô tả hoạt tính estrogen đối với Bisphenol A và các dẫn xuất. Các thông số lượng tử (cấu trúc, năng lượng) được tính toán theo phương pháp phiếm hàm mật độ (DFT), phiếm hàm tương quan trao đổi meta GGA và bộ hàm cơ sở 6-31+G*. Các tham số hóa lượng tử thu được – đóng vai trò là các biến độc lập, kết hợp với các giá trị sinh hóa thực nghiệm được chọn lọc – đóng vai trò là các biến phụ thuộc, tạo ra bộ dữ liệu số để xây dựng mô hình trên cơ sở sử dụng phương pháp hồi quy đa biến tuyến tính. Kết quả cho thấy, đã xây dựng được mô hình QSAR với 10 biến độc lập, mô tả/dự đoán tốt hoạt tính estrogen của hệ chất nghiên cứu. Mô hình dự đoán QSAR thu được có R2> 0,9, 2 2 QLOO 0,512 và Rpredicted 0,5438 . Các chỉ số thống kê cho thấy, mô hình xây dựng bằng phương pháp hồi quy đa biến tuyến tính sử dụng các tham số hóa lượng tử trong nghiên cứu này có thể ứng dụng như một mô hình dự đoán hoạt tính estrogen cho các dẫn xuất và các chất đồng dạng của BPA với độ tin cậy trung bình. Keywords: Bisphenol A, Estrogen, DFT, QSAR, hồi quy đa biến tuyến tính. 1. Đặt vấn đề lần đầu tiên vào những năm 1890 và được sử dụng thương mại từ .
đang nạp các trang xem trước
