tailieunhanh - Xử lý ảnh trong công nghiệp nhu cầu thách thức và giải pháp

Mạng nơron tế bào CNN (Cellular Nonlinear/neural Network) được các nhà bác học Mỹ Leon và giới thiệu năm 1988 và sau đó năm 1992 là máy tính vạn năng tương tự logic CNN UM [5, 6, 7] đã mở ra một lối thoát cho bài toán xử lý ảnh thời gian thực. | T¹p chÝ Khoa häc & C«ng nghÖ - Sè 1(45) Tập 2/N¨m 2008 XỬ LÝ ẢNH TRONG CÔNG NGHIỆP NHU CẦU, THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP Phạm Đức Long (Khoa Công nghệ thông tin - ĐH Thái Nguyên)Phạm Thượng Cát (Viện Công nghệ thông tin - Viện KH&CN Việt Nam) 1. Mở đầu Quan sát là một trong những phương thức thu thập thông tin quan trọng. 79% thông tin con người thu thập được qua thị giác đều bắt nguồn từ ảnh [3]. Các hình ảnh được truyền tới bộ não, được xử lý tại đây, rồi sau đó các chỉ thị của não sẽ gây ra các phản ứng tương ứng của cơ thể. Nhưng những năng lực tự nhiên của con người không phải là vô hạn. Trong rất nhiều trường hợp khả năng bắt ảnh của mắt người, khả năng xử lý của não người không đáp ứng được các yêu cầu quan sát - Đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp, nơi mà tốc độ của các dây chuyền sản xuất cực kỳ nhanh, thời gian tồn tại sự kiện vô cùng nhỏ, số lượng đối tượng quan sát, thông tin cần xử lý vô cùng lớn. Con người với sức sáng tạo không ngừng đã tạo ra được nhiều công cụ có khả năng hỗ trợ, khắc phục được các năng lực hạn chế của bản thân. Các camera độ nhạy cao cùng với các máy tính số mạnh đã tạo ra các hệ thống quan sát có khả năng thay thế con người trong nhiều trường hợp. Tuy nhiên vẫn còn quá nhiều khoảng trống trong bức tranh xử lý ảnh bằng máy tính trong công nghiệp. Do sử dụng các máy tính số hoạt động theo nguyên lý xử lý lệnh tuần tự làm công cụ thực hiện nên mặc dù các chuyên gia xử lý ảnh đã cố gắng cải tiến, hoàn thiện các thuật toán thu và xử lý ảnh nhưng với nhiều nhu cầu như thu và xử lý ảnh trong những thời gian cỡ micro giây, tốc độ bắt ảnh và xử lý vài trăm hình trên giây (fps), xử lý ảnh thời gian thực từ nhiều nguồn ảnh tới cùng một lúc. thì phương pháp xử lý ảnh truyền thống đã không đáp ứng được. Việc tăng tốc độ xử lý của các bộ vi xử lý cũng không phải là vô hạn do các hạn chế về cấu trúc vật lý của vật liệu bán dẫn. Mạng nơron tế bào CNN (Cellular Nonlinear/neural Network) được các nhà bác học Mỹ Leon và .