tailieunhanh - Ứng dụng phần mềm titan để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời ổ dông cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh

Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng phần mềm TITAN để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời dông cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thuật toán Tstorms2Symprod trong phần mềm TITAN được sử dụng để xác định ổ dông và sự di chuyển ổ dông trong 1 giờ tới, thông qua độ phản hồi vô tuyến của ra đa Nhà Bè thời gian thực, dựa trên véc tơ làm trơn TREC. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 34, Số 1S (2018) 18-25 Ứng dụng phần mềm titan để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời ổ dông cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh Công Thanh1,*, Võ Thị Nguyên2, Trần Duy Thức3 1 Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQGHN, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội, Việt Nam 2 Phân viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biên đổi khí hậu, 19 Nguyễn Thị Minh Khai, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Viện Khoa học Khí tượng Thủy Văn và Biến đổi khí hậu, 23/62 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 30 tháng 11 năm 2018 Chỉnh sửa ngày 10 tháng 12 năm 2018; Chấp nhận đăng ngày 25 tháng 12 năm 2018 Tóm tắt: Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu ứng dụng phần mềm TITAN để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời dông cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thuật toán Tstorms2Symprod trong phần mềm TITAN được sử dụng để xác định ổ dông và sự di chuyển ổ dông trong 1 giờ tới, thông qua độ phản hồi vô tuyến của ra đa Nhà Bè thời gian thực, dựa trên véc tơ làm trơn TREC. Việc tích phân theo thời gian sử dụng các sơ đồ bán thời gian Lagrange. Các sơ đồ tích phân này trong 60 phút cho ra 10 dự báo cách nhau khoảng 6 phút/ lần. Kết quả của phần mềm được kiểm chứng với số liệu quan trắc tại trạm, sản phẩm Cmax (độ phản hồi vô tuyến cực đại của ra đa) và ảnh mây vệ tinh Himawari-8. Nghiên cứu cho thấy phần mềm TITAN có thể nắm bắt được vị trí, hướng và vận tốc di chuyển, quy mô của các ổ dông. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong dự báo mưa hạn cực ngắn cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Từ khóa: Phần mềm TITAN, ổ dông, Tstorms2Symprod. 1. Giới thiệu hội. Đặc biệt, tính bất ngờ của những trận mưa lớn này là nguyên nhân chính dẫn đến những tai nạn không mong muốn đối với người dân trong khu vực. Vì vậy, việc theo dõi sự hình thành, phát triển, hướng di chuyển và khả năng gây mưa của các ổ dông phục vụ cho công tác dự báo các sự kiện mưa lớn này trở nên quan trọng. .

• Địa Lý
• VNU Journal of Science
• Ứng dụng phần mềm titan
• Phân tích tức thời ổ dông
• Khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
• Thuật toán Tstorms2Symprod
• Ứng dụng phần mềm TITAN
• Data processing methods for deep level transients measurement
• Deep level transients measurement
• The Faculty of Physics
• VNU University of Science
• The main three approaches widely
• Journal of science
• Publications and trends of research in foreign language majors
• VNU university of languages and international studies
• A preliminary survey
• Dissertations by master and doctoral students
• Abbreviation detection in Vietnamese clinical texts
• Science Abbreviation detection
• Vietnamese clinical texts
• The readability of the records
• metamorphism
• earth sciences
• Research
• scientific research
• scientific reports
• HydrodynamicEnvironmental
• Bathymetry Mapping
• Estimation
• DETERMINING FLOW
• ASTER Data
• HANOI BUS
• Characteristics
• GEOLOGICAL MAP
• evapotranspiration
• biosolids application
• Environmental
• Assessment
• Photochemical
• remote sensing
• Building land
• Classification
• Landscape
• Thunderstorm forecast
• submerged
• Cu concentration