tailieunhanh - Kết hợp giải thuật di truyền với phân cụm loại trừ trong tối ưu hóa tham số điều khiển

Dữ liệu trong các thiết bị điều khiển thường bị nhiễu bởi nhiều loại dữ liệu khác nhau. Việc hiệu chỉnh, tinh chỉnh và kiểm tra dữ liệu dùng trong các hệ thống điều khiển là cần thiết. Nghiên cứu này đề xuất phương pháp phân cụm loại trừ và giải thuật di truyền trong trích lọc dữ liệu từ một tập dữ liệu ban đầu. Thực hiện phân cụm để loại bỏ phần dư thừa, hình thành các luật làm tri thức đầu vào cho hệ điều khiển. Giải thuật di truyền là công cụ tìm kiếm, xác định các giá trị tối ƣu cho tập tham số điều khiển. | Trần Mạnh Tuấn và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 90(02): 87 - 92 KẾT HỢP GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VỚI PHÂN CỤM LOẠI TRỪ TRONG TỐI ƢU HÓA THAM SỐ ĐIỀU KHIỂN Trần Mạnh Tuấn1*, Nguyễn Thị Linh1, Vũ Đình Minh2 Trường ĐH CNTT&TT, 2Trường CĐ Công nghiệp Thái Nguyên – ĐHTN TÓM TẮT Dữ liệu trong các thiết bị điều khiển thƣờng bị nhiễu bởi nhiều loại dữ liệu khác nhau. Việc hiệu chỉnh, tinh chỉnh và kiểm tra dữ liệu dùng trong các hệ thống điều khiển là cần thiết. Nghiên cứu này đề xuất phƣơng pháp phân cụm loại trừ và giải thuật di truyền trong trích lọc dữ liệu từ một tập dữ liệu ban đầu. Thực hiện phân cụm để loại bỏ phần dƣ thừa, hình thành các luật làm tri thức đầu vào cho hệ điều khiển. Giải thuật di truyền là công cụ tìm kiếm, xác định các giá trị tối ƣu cho tập tham số điều khiển. Từ khóa: Giải thuật di truyền, phân cụm loại trừ, trích lọc dữ liệu, hệ điều khiển, tham số điều khiển. MỞ ĐẦU* Mặc dù khả năng thực hiện của mô hình phụ thuộc rất nhiều vào chính bản thân mô hình, nhƣng có một thực tế rằng dữ liệu đóng một vai trò rất quan trọng trong xây dựng các mô hình chất lƣợng. Điều này càng đặc thù hơn cho một mô hình định hƣớng dữ liệu. Dữ liệu nhiễu sẽ cho kết quả trong một mô hình xây dựng không phù hợp. Khi đó, các mô hình điều khiển cần dữ liệu đƣợc chuẩn hóa. Nhƣ vậy, kết quả thu đƣợc từ mô hình điều khiển sử dụng dữ liệu chuẩn sẽ đƣa ra dự đoán tốt và đáng tin cậy. Trong các yêu cầu đặt ra cho quá trình phân cụm thì yêu cầu về độ chính xác luôn đƣợc đặt ra hàng đầu, ngoài ra sự kết hợp các thuật toán phân cụm và giải thuật di truyền còn đòi hỏi thỏa mãn đƣợc tính tối ƣu của các luật đƣợc sử dụng. Vì vậy một cách tiếp cận khác mà bài báo nêu ra đó là sử dụng phân cụm kết hợp với giải thuật di truyền để chuẩn hóa dữ liệu cho điểu khiển. Bài báo đƣợc tổ chức nhƣ sau: Phần 2 trình bày về hệ thống suy luận mờ, phƣơng pháp phân cụm và giới thiệu một số thuật toán phân cụm. Phần 3 trình bày về sử dụng giải thuật di truyền để tối ƣu hóa các luật đƣợc hình .