tailieunhanh - Sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu để tính toán các bins màu động trong tra cứu ảnh dựa trên màu sắc

Trong kỹ thuật này, người ta chia không gian màu ra thành các bins. Việc chia thành các bins màu có kích thước bằng nhau và cố định dẫn đến một số hạn chế trong việc tra cứu như không tính đến tính tương đồng giữa các màu khi phân các pixel vào các bins, vấn đề về tăng giảm độ sáng ảnh. | Nguyễn Văn Tới và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 90(02): 49 - 53 SỬ DỤNG KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU ĐỂ TÍNH TOÁN CÁC BINS MÀU ĐỘNG TRONG TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN MÀU SẮC Nguyễn Văn Tới*, Phạm Việt Bình, Nguyễn Tiến Thành ĐH Công nghệ Thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Kỹ thuật tra cứu dựa trên màu sắc là một trong những hƣớng tiếp cận cơ bản trong tra cứu ảnh. Trong kỹ thuật này, ngƣời ta chia không gian màu ra thành các bins. Việc chia thành các bins màu có kích thƣớc bằng nhau và cố định dẫn đến một số hạn chế trong việc tra cứu nhƣ không tính đến tính tƣơng đồng giữa các màu khi phân các pixel vào các bins, vấn đề về tăng giảm độ sáng ảnh. Bài báo này trình bày một cách tính toán các bins màu mềm dẻo sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu. Chúng tôi đã thử nghiệm với thuật toán K-Means trên cơ sở dữ liệu ảnh MISC [4] và cơ sở dữ liệu ảnh IFIT (Thƣ viện ảnh của Khoa Công nghệ thông tin-ĐH Thái Nguyên). Từ khóa: Kỹ thuật phân lớp dữ liệu, bins màu động,thuật toán K-means GIỚI THIỆU* Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ phần cứng trong đó có các thiết bị thu nhận ảnh, lƣu trữ dữ liệu, lƣợng dữ liệu ảnh trong các lĩnh vực và trong đời sống ngày càng gia tăng. Từ thực tế trên, nhu cầu lƣu trữ, quản lý và tra cứu ảnh đƣợc đặt ra. Tra cứu ảnh là việc tìm kiếm từ một cơ sở dữ liệu (CSDL) ảnh ra một ảnh theo một yêu cầu nào đó. Đã có nhiều hƣớng tiếp cận cho việc nghiên cứu vấn đề này (xem [1]). Một trong những hƣớng tiếp cận chính đó là tra cứu ảnh dựa vào màu sắc. Kỹ thuật cơ sở tra cứu ảnh dựa trên màu sắc sẽ đƣợc giới thiệu trong phần 2. Các kỹ thuật cơ sở tra cứu ảnh dựa trên màu sắc còn một số hạn chế. Những hạn chế này đƣợc giới thiệu trong phần 3 cùng với một số hƣớng tiếp cận khắc phục của một số tác giả. Trong bài báo này, chúng tôi đƣa ra một hƣớng khắc phục khác cho những hạn chế của kỹ thuật cơ sở. Ý tƣởng của cách khắc phục này là cải tiến việc tính toán các bins màu bằng cách sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu. Ý tƣởng này đƣợc .

• Kỹ thuật lập trình
• Sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu
• Kỹ thuật phân lớp dữ liệu
• Bins màu động
• Thuật toán K means
• Cơ sở dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Dự đoán tương tác protein – protein
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Thuật toán phân lớp tổng hợp
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải
• Định hướng học tập cho sinh viên
• Khai phá dữ liệu
• Sinh viên tốt nghiệp
• Kỹ thuật phân lớp
• Phân lớp khách hàng
• Rừng ngẫu nhiên Random Forest
• Thuật toán cây quyết định
• Naïve Bayes Classification
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Kỹ thuật học máy
• Phân lớp dữ liệu
• mô hình dữ liệu NCBI
• cơ sở dữ liệu EMBL EBI
• cơ sở dữ liệu CIB DDBJ
• nghiên cứu sinh học
• sinh học bài giảng sinh học
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• An ninh cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
• Tài liệu cơ sở dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Phát triển cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 11
• Kiến trúc của cơ sở dữ liệu
• Chức năng cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 1
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Tổng quan hệ cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 2
• Kỹ thuật phục hồi cơ sở dữ liệu
• Bài giảng cơ sở dữ liệu chương 8
• Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ thống xử lý tập tin truyền thống
• Tiếp cận cơ sở dữ liệu
• Môi trường hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu ba lược đồ
• Bài giảng Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Phục hồi cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Các hệ cơ sở dữ liệu
• Kiến trúc hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu
• Tổng quan về cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Chức năng hệ cơ sở dữ liệu
• Hoạt động hệ cơ sở dữ liệu
• Các hệ cơ sở dữ liệu
• Tìm hiểu hệ cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu mức ý niệm
• Cơ sở dữ liệu mức luận lý
• Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Khôi phục cơ sở dữ liệu
• Cài đặt cơ sở dữ liệu
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu mức ý niệm
• Thiết kế cơ sở dữ liệu mức luận lý
• Bài giảng Quản trị cơ sở dữ liệu
• Ngôn ngữ SQL
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Khai thác cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
• Khai thác cơ sở dữ liệu trong doanh nghiệp
• Quản trị cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Hoạch định cơ sở dữ liệu doanh nghiệp
• Các loại trình ứng dụng cơ sở dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu đối tượng
• Cơ sở dữ liệu Mobile
• Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ chính
• Cơ sở dữ liệu đa phương tiện
• Cơ sở dữ liệu sinh học
• Khôi phục dữ liệu
• An toàn dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Lý thuyết cơ sở dữ liệu
• Môi trường cơ sở dữ liệu
• Tính chủ quyền của dữ liệu
• Vai trò của quản trị cơ sở dữ liệu
• Môi trường quản trị cơ sở dữ liệu
• Hoạt động quản trị cơ sở dữ liệu
• Kiểm soát dữ liệu
• Quản lý thay đổi cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database)
• Lược đồ cơ sở dữ liệu
• Cấu túc cơ sở dữ liệu
• Mô hình thực thể quan hệ
• Thực hành Cơ sở dữ liệu
• Tài liệu Cơ sở dữ liệu nâng cao