Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Combining negative selection and positive selection in artificial immune systems
tailieunhanh - Combining negative selection and positive selection in artificial immune systems
In this paper, we propose an improvement of r-chunk type detector-based NSA by combining negative selection and positive selection to reduce runtime complexity and memory complexity. | Nguyễn Văn Trường và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 106(06): 41 - 47 COMBINING NEGATIVE SELECTION AND POSITIVE SELECTION IN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS Nguyen Van Truong1*, Vu Thi Nguyet Thu1, Trinh Van Ha2 2 1 College of Education – TNU College of Information and Communication Technology - TNU SUMMARY Artificial Immune System (AIS) is a diverse research area that combines the disciplines of immunology and computation. Negative Selection Algorithm (NSA) and Positive selection algorithm (PSA) are two famous models of AIS designed for anomaly detection. They all contain two stages: generating a set D of detectors from a given set S of self; detecting if a given cell is self or non-self using generated detectors. In this paper, we propose an improvement of r-chunk type detector-based NSA by combining negative selection and positive selection to reduce runtime complexity and memory complexity. Key words: Artificial immune system, negative selection algorithm, positive selection algorithm, computer security, r-chunk detector. INTRODUCTION* The biological immune system is able to recognize which cells are its own (self) and which are foreign (non-self, such as bacteria or viruses). The representative immune cell is the T cell, which has a self-recognition component and an antigen receptor for locating and eliminating infected cells. By modeling the characteristics of the biological immune system, the system that protects from damage by external attacks and eliminates intruders in the case of computer perspectives is called the artificial immune system [3]. Biological immune system is a complex, self organizing and highly distributed system. It has no centralized control and uses learning and memorizing when solving particular tasks [11]. The learning process does not require negative examples and acquired knowledge is represented in an explicit form: T cells are generated randomly and in a large number, in the hope that every pathogen that infects the host is .
Tâm Nhi
129
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Transport modeling: An artificial immune system approach
28
91
0
Combining negative selection and positive selection in artificial immune systems
8
111
0
A hybrid Tabu search based artificial immune algorithm for construction site layout optimization
7
70
0
Master's thesis of Engineering: Network intrusion detection by artificial immune system
74
1
1
A new approach for generating a complete detector repertoire in artificial immune systems
5
90
0
A novel combination of negative and positive selection in Artificial Immune System
10
74
0
Improving negative selection algorithm in artificial immune systems for computer virus detection
6
86
0
Implementing sequence-based antigenic distance calculation into immunological shape space model
13
42
1
A survey on software fault detection based on different prediction approaches
17
71
0
Email spam filtering using R-chunk detector based negative selection algorithm
5
57
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22673
60
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10070
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9534
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8243
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6692
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5775
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Y khoa - Dược
Artificial immune system
Negative selection algorithm
Positive selection algorithm
Combining negative selection
Artificial immune systems
Uncertainty modelling
Fuzzy sets
Immune system approach
Transportation phenomenon characterized
Opt aiNet
Construction site layout
Tabu search
Master's thesis of Engineering
Master's thesis
Intrusion Detection System
KDD Cup 99
Complete detector repertoire
Recent novel approaches
Reduce false detection
Negative selection
Positive selection
Intrusion detection
r chunk matching rule
Tạp chí khoa học
Improving negative selection algorithm
Computer virus detection
BMC Bioinformatics
Gillespie algorithm
Shape space
Antigenic distance
Computational immunology
Humoral immune system
Software fault prediction
Machine learning
Random forest
Software system
Email spam filtering using R chunk detector
R chunk detector
Another look at R chunk detector
Given self set S
The performance of NSA
The overall runtime complexity significantly
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
28-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
156
0
28-04-2024
BÀI GIẢNG VỀ - MẠCH ĐIỆN II - Chương I: Phân tích mạch trong miền thời gian
38
140
0
28-04-2024
Bài giảng hệ điều hành : HỆ ĐIỀU HÀNH NÂNG CAO part 4
6
114
0
28-04-2024
The Constituents of Medicinal Plants
185
99
0
28-04-2024
Tổng hợp Đề thi học sinh giỏi môn Sinh lớp 9 cấp huyện vòng 1 năm 2010-2011
12
177
1
28-04-2024
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
83
0
28-04-2024
Sử dụng mô hình ARCH và GARCH để phân tích và dự báo về giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán
24
1023
0
28-04-2024
Báo cáo y học: "Regulation and localization of endogenous human tristetraprolin"
12
84
0
28-04-2024
BỘ ĐỀ THI THỬ THỨ 12
4
86
0
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5755
1381
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5326
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3503
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3688
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4058
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.