tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 2 (Phần 1)

Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 2 (Phần 1) cung cấp cho người học các kiến thức: Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu, phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS). Mời các bạn cung tham khảo! | I. HÀM H I QUY T NG TH VÀ HÀM H I QUY M U Chương 2 1. Hàm h i quy t ng th c a h i quy 2 bi n MÔ HÌNH H I QUY HAI BI N Trong quan h h i quy , m t bi n ph thu c có th ñư c gi i thích b i nhi u bi n ñ c l p N u ch nghiên c u m t bi n ph thu c b nh hư ng b i m t bi n ñ c l p => Mô hình h i quy hai bi n N u m i quan h gi a hai bi n này là tuy n tính => Mô hình h i quy tuy n tính hai bi n I. HÀM H I QUY T NG TH VÀ HÀM H I QUY M U I. HÀM H I QUY T NG TH VÀ HÀM H I QUY M U Hàm h i quy t ng th (PRF) c a mô hình h i quy hai bi n Hàm h i quy t ng th (PRF) c a mô hình h i quy hai bi n PRF : Y i = β 1 + β 2 X i + U i Trong ñó β1,β2 là các tham s c a mô hình v i ý nghĩa : Y : Bi n ph thu c Yi : Giá tr c th c a bi n ph thu c X : Bi n ñ c l p Xi : Giá tr c th c a bi n ñ c l p Ui : Sai s ng u nhiên ng v i quan sát th i β1 : Tung ñ g c c a hàm h i quy t ng th , là giá tr trung bình c a bi n ph thu c Y khi bi n ñ c l p X nh n giá tr b ng 0 β2 : ð d c c a hàm h i quy t ng th , là lư ng thay ñ i trung bình c a Y khi X thay ñ i 1 ñơn v I. HÀM H I QUY T NG TH VÀ HÀM H I QUY M U ð th minh h a Tiêu dùng Y (trieu ñong/tháng ) PRF : Y i = β 1 + β 2 X i + U i Trong ñó 7 PRF 6 ˆ Yi = β1 + β 2 X i Ui 2. Hàm h i quy m u c a h i quy 2 bi n 5 4 Yi 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 Thu nh p X (tri u ñ ng/tháng) 7 8 Trong th c t r t khó nghiên c u trên t ng th nên thông thư ng ngư i ta nghiên c u xây d ng hàm h i quy trên m t m u => G i là hàm h i quy m u I. HÀM H I QUY T NG TH VÀ HÀM H I QUY M U Tiêu dùng Y (trieu ñong/tháng ) ð th minh h a 7 SRF 6 ei 5 2. Hàm h i quy m u c a h i quy 2 bi n ˆ ˆ ˆ Yi =β1 +β2 Xi ˆ ˆ SRF : Yi = β1 + β 2 X i + ei 4 3 Trong ñó ˆ β1 Tung ñ g c c a hàm h i quy m u, là ư c lư ng ñi m c a β1 ˆ β 2 ð d c c a hàm h i quy m u, là ư c lư ng ñi m c a β2 Yi 2 ˆ β2 ˆ β1 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ei Thu nh p X (tri u ñ ng/tháng) Sai s ng u nhiên , là ư c lư ng ñi m c a Ui 2. Hàm h i quy m u c a h i quy 2 bi n ˆ ˆ SRF : Yi = β1 + β 2

• Kinh tế học
• Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy hai biến
• Hồi quy hai biến
• Hàm hồi quy mẫu
• Dữ liệu kinh tế
• Bản chất của Kinh tế lượng
• Phân tích kinh tế lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Mối quan hệ trong kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Quy trình kinh tế lượng
• Xây dựng kinh tế lượng
• Kinh tế học
• Phân tích hồi quy
• Số liệu kinh tế lượng
• Nghiên cứu kinh tế lượng
• Lịch sử Kinh tế lượng
• Số liệu cho kinh tế lượng
• Phân tích hồi quy bội
• Vấn đề ước lượng
• Phương sai của ước lượng OLS
• Mô hình hồi quy đơn
• Phương sai của hệ số ước lượng bằng OLS
• Hồi quy qua gốc tọa độ
• Phương pháp luận của KTL
• Mỗi quan hệ trong KTL
• Xây dựng mô hình kinh tế lượng
• Vấn đề suy diễn thống kê
• Tính tiệm cận của OLS
• Một số vấn đề mở rộng
• Dự đoán và sai số dự đoán
• Phân tích hồi quy bội với biến định tính
• Mô tả thông tin định tính
• Phương sai thay đổi
• Kiểm định phương sai thay đổi
• Mở rộng về dạng hàm và dữ liệu
• Kiểm định mô hình hồi quy
• Hệ số hồi quy
• Sử dụng mô hình hồi quy
• Hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hồi quy tuyến tính K biến
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi quy với biến giả
• Hồi qui với biến độc lập đều
• Đa cộng tuyến
• Nhận biết đa cộng tuyến
• Khắc phục đa cộng tuyến