tailieunhanh - Bài giảng Xử lý dữ liệu trong sinh học với phần mềm Excel - Bài 2: Ước lượng và kiểm định giả thiết

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Ước lượng và kiểm định giả thiết, kiểm định giá trị trung bình, so sánh hai trung bình của hai biến chuẩn,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | Bài 2 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT Kiểm định giả thiết là một bài toán hay gặp trong thống kê. Phạm vi nghiên cứu khá rộng và về mặt lý thuyết có những vấn đề khá phức tạp nếu muốn giải quyết thật tỷ mỷ, chính xác. Trong chương này chỉ trình bầy một vài bài toán kiểm định giả thiết cụ thể liên quan đến các biến định lượng. Chương sau sẽ tiếp tục kiểm định giả thiết với biến định tính. Nhưng trước hết cần giới thiệu chung về giả thiết và đối thiết và hai loại sai lầm mắc phải khi kiểm định. 1- Giả thiết và đối thiết Khi khảo sát một tổng thể (hoặc nhiều tổng thể) và xem xét một (hoặc nhiều) biến ngẫu nhiên có thể đưa ra một giả thiết nào đó liên quan đến phân phối của biến ngẫu nhiên hoặc nếu biết phân phối rồi thì đưa ra giả thiết về tham số của tổng thể. Để có thể đưa ra một kết luận thống kê nào đó đối với giả thiết thì phải chọn mẫu ngẫu nhiên, tính tham số mẫu, chọn mức ý nghĩa sau đó đưa ra kết luận. Bài toán kiểm định tham số B của phân phối có dạng Ho : = o với o là một số đã cho nào đó. Kết luận thống kê có dạng: “chấp nhận Ho” hay “bác bỏ Ho”. Nhưng nếu đặt vấn đề như vậy thì cách giải quyết hết sức khó vì nếu không chấp nhận Ho : đó có nghĩa là có thể chấp nhận một trong vô số khác o, = o thì điều do đó thường đưa ra bài toán dưới dạng cụ thể hơn nữa: cho giả thiết Ho và đối thiết H1, khi kết luận thì hoặc chấp nhận Ho hoặc bác bỏ Ho, và trong trường hợp nàyv, tuy không hoàn toàn tương đương, nhưng coi như chấp nhận đối thiết H1. Nếu chấp nhận Ho trong lúc giả thiết đúng là H1 thì mắc sai lầm loại hai và xác suất mắc sai lầm này được gọi là rủi ro loại hai . Ngược lại nếu bác bỏ Ho trong lúc giả thiết đúng chính là Ho thì mắc sai lầm loại một và xác suất mắc sai lầm đó gọi là rủi ro loại một . Quyết định Giả thiết Ho đúng H0 sai NDHien Bác bỏ Ho Chấp nhận H0 sai lầm loại 1 Quyết định đúng Quyết định đúng Sai lầm loại 2 Như vậy trong bài toán kiểm định giả thiết luôn luôn có hai loại rủi ro, loại một và loại hai, tuỳ vấn đề mà

• Tin học văn phòng
• Xử lý dữ liệu trong sinh học
• Phần mềm Excel
• Ước lượng và kiểm định giả thiết
• Kiểm định giả thiết
• Giá trị trung bình
• So sánh hai trung bình
• So sánh hai phương sai
• Xử lý số liệu trong Excel
• Giới thiệu về Data Analysis
• Thống kê mô tả
• Bảng tính Excel
• Khai phá dữ liệu
• Nâng cao hiệu quả tuyển sinh
• Mô hình khai phá dữ liệu
• Quá trình tiền xử lý dữ liệu
• Quản trị tri thức
• Hồi quy tương quan
• Phân tích đồ thị
• Phân tích số liệu
• Thống kê phân tích
• Kiểm định một phân phối Bảng tương liên
• Phân tích phương sai một nhân tố
• Phân tích phương sai hai nhân tố
• Bảng phân tích phương sai
• Phân tích phương sai
• Một số kiểu thiết kế
• Phân tích ô lớn
• Phân tích ô nhỏ
• Giải thuật cây quyết định
• Cấu trúc tập tin
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Ứng dụng tin học
• Ứng dụng tin học trong sinh học
• Xử lý thống kê
• Số liệu nghiên cứu sinh học
• Phân tích cơ sở dữ liệu
• Phân tích tương quan
• Tin học ứng dụng trong kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Tin học ứng dụng
• Cơ sở dữ liệu trên excel
• Thống kê số liệu
• Xử lý dữ liệu
• Khoa học giáo dục
• Quản lý giáo dục
• Nâng cao chất lượng đào tạo
• Xử lí phân tích trực tuyến
• Nâng cao chất lượng giáo dục