tailieunhanh - Bài giảng Xử lý thống kê với phần mềm SPSS - Bài 2: Ước lượng và kiểm định giá trị trung bình của một biến chuẩn

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Ước lượng và kiểm định giá trị trung bình của một biến chuẩn, Ước lượng tham số của tổng thể, kiểm định giả thiết,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | BÀI 2 ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT BIẾN CHUẨN I –NỘI DUNG a- ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ CỦA TỔNG THỂ Khảo sát một đám đông gồm rất nhiều cá thể thuần nhất ( theo nghĩa có cùng nguồn gốc hoặc chung sống khá lâu ở một vùng, thí dụ một giống cây ở một địa phương, một đàn gà trong một trại chăn nuôi, các em học sinh lớp 1 của một huyện, các bao đường của nhà máy đường . . . ). Đo một hoặc nhiều chỉ số sinh học trên cá thể của đám đông được các biến ngẫu nhiên X, Y, Z , . . .Các biến này chia thành hai nhóm lớn: biến định tính và biến định lượng. Đối với biến định lượng nhiều trường hợp qua khảo sát chúng ta biết dạng phân phối nhưng lại chưa biết tham số của phân phối đó. Phổ biến nhất là trường họp biến khảo sát được giả thiết phân phối chuẩn N(m, 2 ). Vấn đề còn lại là xác định hay còn gọi là ước lượng m và 2. a1- Ước lượng tham số m của phân phối chuẩn N(m, 2 ) Các bước cần làm: Lấy một mẫu quan sát ( mẫu ngẫu nhiên). Sắp xếp số liệu và tính hai tham số: trung bình cộng x , phương sai mẫu s2 . Chọn mức tin cậy của kết luận thống kê P ( từ đó có mức ý nghĩa = 1- P). Trường hợp biết phương sai 2. Tìm trị u = u( /2) sao cho (u) = 1- /2 từ bảng hàm phân phối chuẩn (u) x u n m x u n Trường hợp không biết phưong sai 2. Tìm t = t( /2, n-1) từ bảng Student T x t N D Hien s n m x t s n 12 Ý nghĩa của khoảng ước lượng, mức tin cậy P và mức ý nghĩa Vì khoảng tin cậy dựa trên mẫu quan sát nên đây là một kết luận thống kê. Mỗi lần quan sát ta có một khoảng ước lượng, tức là một kết luận về m, kết luận đúng nếu m thực sự nằm trong khoảng đưa ra và sai khi m nằm ngoài khoảng ước lựong (khi trung bình cộng x quá nhỏ hay quá to so với trung bình m). Xác suât đúng (hay còn gọi là mức đúng) là mức tin cậy P còn xác suất sai là mức ý nghĩa . a2- Ước lượng phương sai 2 Tính trung bình cộng x , phương sai mẫu s2 và hai trị trong phân phối 2 21 = 2( /2,n-1) vµ 22 = 2(1- /2, n-1) (n 1) s 2 (n 1) s 2 2 12 22 a3- Ước .