tailieunhanh - Bài giảng Nghiên cứu marketing: Chương 7 - ThS. Dư Thị Chung

Chương này giúp học viên: Hiểu được các khái niệm về xử lý dữ liệu, phân biệt các phương pháp xử lý dữ liệu, biết được quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS, giải thích được ý nghĩa kết quả nghiên cứu. | XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7 Mục tiêu chương 7 Chương này giúp học viên: Hiểu được các khái niệm về xử lý dữ liệu Phân biệt các phương pháp xử lý dữ liệu Biết được quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS Giải thích được ý nghĩa kết quả nghiên cứu Nội dung chương Chuẩn bị dữ liệu Khái niệm về xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu Xử lý và phân tích dữ liệu Mã hóa dữ liệu Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu Khái niệm Xử lý dữ liệu là công việc diễn ra sau quá trình thu thập dữ liệu Nhiệm vụ của việc xử lý dữ liệu là chuyển các dữ liệu dưới dạng thô thành dữ liệu tinh Xöû lyù Process Software Database Dữ liệu thô Dữ liệu tinh Quá trình chuyển hóa dữ liệu Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp thủ công - Phương pháp kiểm đếm (Tallying) - Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting) Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp xử lý bằng máy tính - Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu - Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn gói - Phát triển các phần mềm riêng Quy trình xử lý dữ liệu 4. Làm sạch dữ liệu 1. Giá trị hóa dữ liệu 3. Nhập dữ liệu vào máy tính 6. Phân tích dữ liệu 5. Lưu trữ dữ liệu để phân tích 2. Mã hóa các câu trả lời Chuẩn bị dữ liệu Lưu trữ và Phân tích Chuẩn bị dữ liệu Công việc chuẩn bị dữ liệu Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Hiệu chỉnh dữ liệu Kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu Kiểm tra bảng câu hỏi đã được trả lời: tính đầy đủ của bảng câu hỏi, việc ghi chép câu trả lời Kiểm tra tính logic của các câu trả lời Xem xét những chỉ dẫn về thủ tục phỏng vấn Kiểm tra tính trung thực của các câu trả lời Hiệu chỉnh dữ liệu Liên hệ trực tiếp phỏng vấn viên để làm sáng tỏ vấn đề: các câu trả lời không đọc được, không rõ ý Gặp và phỏng vấn lại đáp viên Suy luận từ các câu trả lời khác Loại bỏ toàn bộ bản câu hỏi và tiến hành phỏng vấn lại Mã hóa dữ liệu Khái niệm Mã hóa dữ liệu (coding) là quá trình chuyển đổi các trả lời thành dạng mã số để nhập và xử lý dễ . | XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 7 Mục tiêu chương 7 Chương này giúp học viên: Hiểu được các khái niệm về xử lý dữ liệu Phân biệt các phương pháp xử lý dữ liệu Biết được quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS Giải thích được ý nghĩa kết quả nghiên cứu Nội dung chương Chuẩn bị dữ liệu Khái niệm về xử lý dữ liệu Làm sạch dữ liệu Xử lý và phân tích dữ liệu Mã hóa dữ liệu Khái niệm về phương pháp xử lý dữ liệu Khái niệm Xử lý dữ liệu là công việc diễn ra sau quá trình thu thập dữ liệu Nhiệm vụ của việc xử lý dữ liệu là chuyển các dữ liệu dưới dạng thô thành dữ liệu tinh Xöû lyù Process Software Database Dữ liệu thô Dữ liệu tinh Quá trình chuyển hóa dữ liệu Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp thủ công - Phương pháp kiểm đếm (Tallying) - Phương pháp lựa ra và đếm (Sorting and Counting) Các phương pháp xử lý dữ liệu Phương pháp xử lý bằng máy tính - Sử dụng các chuyên viên xử lý dữ liệu - Sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu trọn