tailieunhanh - Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 - Nguyễn Thị Thùy Trang

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 Suy diễn thống kê do Nguyễn Thị Thùy Trang biên soạn với các nội dung chính như sau: Quy luật phân phối xác suất, xây dựng khoảng tin cậy, kiểm dịnh giả thuyết, một số kiểm định khác, dự báo và sai số dự báo,. | Chương 3. SUY DIỄN THỐNG KÊ . Quy luật phân phối xác suất . Xây dựng khoảng tin cậy . Kiểm dịnh giả thuyết . Một số kiểm định khác . Dự báo và sai số dự báo Bài tập ứng dụng 1 * Xét mô hình hồi quy bội dạng tuyến tính Hàm hồi quy tổng thể - PRF: Mô hình hồi quy tổng thể - PRM: * Với mẫu W ={(Xmi,Yi), m=2÷k, i = 1÷ n} Hàm hồi quy mẫu - SRF: Mô hình hồi quy mẫu - SRM: 2 . Quy luật phân phối xác suất Giả thiết: Ui ~ N(0;σ2) Căn cứ giả thiết: Ui thường là tổng hợp của một số lớn các yếu tố ngẫu nhiên độc lập cùng tuân theo quy luật phân phối xác suất nào đó và mức độ ảnh hưởng đến Y là bé đều như nhau do đó Ui có phân phối chuẩn (định lý giới hạn trung tâm) Quy luật phân phối chuẩn chỉ có hai tham số là kỳ vọng toán và phương sai nên dễ tính toán Nếu Ui phân phối chuẩn thì một hàm tuyến tính của nó cũng có phân phối chuẩn - Quy luật phân phối chuẩn có tính độc lập và không tương quan là đồng nhất 3 . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số riêng Bài . | Chương 3. SUY DIỄN THỐNG KÊ . Quy luật phân phối xác suất . Xây dựng khoảng tin cậy . Kiểm dịnh giả thuyết . Một số kiểm định khác . Dự báo và sai số dự báo Bài tập ứng dụng 1 * Xét mô hình hồi quy bội dạng tuyến tính Hàm hồi quy tổng thể - PRF: Mô hình hồi quy tổng thể - PRM: * Với mẫu W ={(Xmi,Yi), m=2÷k, i = 1÷ n} Hàm hồi quy mẫu - SRF: Mô hình hồi quy mẫu - SRM: 2 . Quy luật phân phối xác suất Giả thiết: Ui ~ N(0;σ2) Căn cứ giả thiết: Ui thường là tổng hợp của một số lớn các yếu tố ngẫu nhiên độc lập cùng tuân theo quy luật phân phối xác suất nào đó và mức độ ảnh hưởng đến Y là bé đều như nhau do đó Ui có phân phối chuẩn (định lý giới hạn trung tâm) Quy luật phân phối chuẩn chỉ có hai tham số là kỳ vọng toán và phương sai nên dễ tính toán Nếu Ui phân phối chuẩn thì một hàm tuyến tính của nó cũng có phân phối chuẩn - Quy luật phân phối chuẩn có tính độc lập và không tương quan là đồng nhất 3 . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số riêng Bài toán ước lượng khoảng tin cậy với độ tin cậy 1- α là: 4 Bài toán ước lượng khoảng tin cậy với độ tin cậy 1- α là: Khoảng tin cậy 2 phía (đối xứng): Khoảng tin cậy bên trái (tối đa): Khoảng tin cậy bên phải (tối thiểu): . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số riêng 5 Xi Xj Y Tăng Tăng Tăng Giảm Giảm Tăng Giảm Giảm Các trường hợp trên đều có thể đưa về dạng phân tích hệ số đồng thời là : . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số đồng thời 6 Quy luật phân phối xác suất của hệ số đồng thời: với: . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số đồng thời 7 Bài toán ước lượng khoảng tin cậy với độ tin cậy 1- α là: Khoảng tin cậy 2 phía (đối xứng): Khoảng tin cậy bên trái (tối đa): Khoảng tin cậy bên phải (tối thiểu): . Xây dựng khoảng tin cậy . Hệ số đồng thời 8 Cho biết khoảng tin cậy của các hệ số ước lượng với các độ tin cậy khác nhau Cho biết mức thay đổi của biến phụ thuộc Y khi 1 hoặc 2 biến độc lập thay đổi (tăng, giảm) 1 đơn vị