tailieunhanh - Độ đo tương tự hỗn hợp có trọng số MSM -R và một số kết quả thực nghiệm với bài toán phân lớp dữ liệu

Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,. Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô. | Tạp chí Tin học vầ Diều khiển học 2012 161-170 ĐỘ ĐO TƯƠNG Tự HỖN HỘP có trọng số MSM-R VÀ MỘT số KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU NGUYỄN TRUNG TUAN Viện Cõng nghệ thông tin kinh tế Trường Đại học Kỉnh tế quốc dẫn Tóm tắt. Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp phân cụm . Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗn hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô Mixed Similarity Measure based on Rough sets theory - MSM-Rg. phương pháp thực nghiệm và các kết quả thực nghiệm phân lớp sử dụng MSM-R trên một số tập dữ liệu mẫu so sánh kết quả với kết quả phân lớp sử dụng độ đo của Goodall. Hai thuật phân lớp được sử dụng là k-láng giềng gần nhất k-nearest neighbors và cây quyết định . Các kết quả thực nghiệm cho thấy tính hiệu quả và khả năng áp dụng thực tiễn của độ đo MSM-R trong phân lớp dữ liệu. Abstract. Mixed Similarity Measure plays an important role in the distance-based or similaritybased knowledge discovery and data mining problems such as classification clustering. This paper aims to present more detailed studies on the Mixed Similarity Measure which has attribute weights determined automatically and based on Rough sets theory called Mixed Similarity Measure based on Rough sets theory - MSM-R . Moreover the paper presents the experimental method and the experimental results for classification problem using MSM-R on some UCI datasets comparing results with the results of classification using Goodall s measurement. Two proposed classification methods are k-nearest neighbors and decision tree using software . The experiment results show the effectiveness and practical applicability of the MSM-R in the real-world data classification problems. 1. GIỚI THIỆU Độ đo tương tự hỗn hợp hay độ đo khoảng cách hỗn hợp giữa các đối tượng được biểu diễn bằng một .

• Cơ sở dữ liệu
• Độ đo tương tự hỗn hợp
• Bài toán phân lớp dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Trọng số MSM R
• Bài toán phát hiện tri thức
• Khai phá dữ liệu
• Lý thuyết tập thô
• Công nghệ thông tin
• Thuộc tính số
• Thuộc tính ký hiệu
• Thuộc tính thứ tự
• Thuật toán tính nhanh
• Tính chất toán học về phủ suy dẫn
• Phủ tập thô
• Đặc trưng tri thức
• Họ phủ tập thô
• Tính chất của phủ suy dẫn từ họ phủ tập thô
• Xây dựng cây quyết định
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Cấu trúc đại số tập thô
• Ngữ nghĩa của tập mờ
• Luận văn thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô
• Kim loại kiềm kim loại kiềm thô nhôm
• Lý thuyết kim loại kiềm
• Lý thuyết kim loại kiềm thô
• Lý thuyết nhôm
• Hợp chất kiềm
• Ôn tập Hóa học
• Tập thô dung sa
• Hệ quyết định đa trị
• Rút gọn thuộc tính
• Tập rút gọn
• luận văn
• dữ liệu song song
• tập thô
• cơ sở dữ liệu
• Không gian tô pô mờ
• Không gian xấp xỉ mờ
• T mờ thô
• Lý thuyết tập mờ
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Mô hình tập thô dung sai
• Hệ quyết định không đầy đủ
• Ngành Công nghệ thông tin
• Phân cụm thô
• Dữ liệu tuần tự
• Phân cụm dữ liệu
• Phương pháp phân cụm
• Xấp xỉ dưới
• Xấp xỉ trên
• Thuật toán phân cụm thô
• Hệ thống thông tin
• Xây dựng phương pháp rút gọn thuộc tính
• Giải pháp hỗ trợ lập kế hoạch học tập
• Lập kế hoạch học tập
• Hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập
• Dự đoán kết quả học tập của sinh viên
• lý thuyết tập thô do Z
• Pawlak
• thuật toán rút gọn
• phụ thuộc đa trị
• Hàm suy rộng
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Khoa học tính toán
• Bảng quyết định không đầy đủ
• Nâng cao hiệu năng
• Giảm bớt thuộc tính
• Độ đo lượng thông tin
• Phương pháp rút gọn thuộc tính
• Entropy Shannon
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Phương pháp giảm bớt thuộc tính
• Thuật toán giảm bớt đối tượng
• lý thuyết thống kê
• đề thi lý thuyết thống kê
• bài tập lý thuyết thống kê
• bài giảng lý thuyết thống kê
• tài liệu lý thuyết thống kê
• nhận dạng măt người
• vecto tham chiếu
• hệ thông tin
• Cách tiếp cận tập thô
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Máy tính và công nghệ thông tin
• Lý thuyết tập thô mờ
• Thuật toán filter wrapper
• Phương pháp lai ghép trong rút gọn
• Thuật toán phân cụm dữ liệu
• Kỹ thuật tư vấn nhóm
• Tư vấn nhóm cho dữ liệu phim
• Mô hình tư vấn nhóm
• Lý thuyết tập thô–mờ
• Tạp chí Khoa học Đại học Hạ Long