tailieunhanh - Độ đo tương tự hỗn hợp có trọng số MSM -R và một số kết quả thực nghiệm với bài toán phân lớp dữ liệu

Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,. Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô. | Tạp chí Tin học vầ Diều khiển học 2012 161-170 ĐỘ ĐO TƯƠNG Tự HỖN HỘP có trọng số MSM-R VÀ MỘT số KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU NGUYỄN TRUNG TUAN Viện Cõng nghệ thông tin kinh tế Trường Đại học Kỉnh tế quốc dẫn Tóm tắt. Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp phân cụm . Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗn hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô Mixed Similarity Measure based on Rough sets theory - MSM-Rg. phương pháp thực nghiệm và các kết quả thực nghiệm phân lớp sử dụng MSM-R trên một số tập dữ liệu mẫu so sánh kết quả với kết quả phân lớp sử dụng độ đo của Goodall. Hai thuật phân lớp được sử dụng là k-láng giềng gần nhất k-nearest neighbors và cây quyết định . Các kết quả thực nghiệm cho thấy tính hiệu quả và khả năng áp dụng thực tiễn của độ đo MSM-R trong phân lớp dữ liệu. Abstract. Mixed Similarity Measure plays an important role in the distance-based or similaritybased knowledge discovery and data mining problems such as classification clustering. This paper aims to present more detailed studies on the Mixed Similarity Measure which has attribute weights determined automatically and based on Rough sets theory called Mixed Similarity Measure based on Rough sets theory - MSM-R . Moreover the paper presents the experimental method and the experimental results for classification problem using MSM-R on some UCI datasets comparing results with the results of classification using Goodall s measurement. Two proposed classification methods are k-nearest neighbors and decision tree using software . The experiment results show the effectiveness and practical applicability of the MSM-R in the real-world data classification problems. 1. GIỚI THIỆU Độ đo tương tự hỗn hợp hay độ đo khoảng cách hỗn hợp giữa các đối tượng được biểu diễn bằng một .