tailieunhanh - Improved computing performance and load balancing of atmospheric general circulation model

Bài viết này nhằm mục tiêu cải tiến thuật toán song song dùng cho mô hình hoàn lưu tổng quát của khí quyển (AGCM) để nâng cao hiệu năng tính toán. Đặc biệt là việc khai thác cân bằng tải khi số nút tính toán lớn, nguồn tài nguyên tính toán không đồng nhất. Sự cải tiến thể hiện qua việc khai thác đồng thời 2 nhóm bộ xử lý, tương ứng với hai khối physics và dynamics trên cùng dữ liệu | Journal of Computer Science and Cybernetics, , (2013), 142–154 IMPROVED COMPUTING PERFORMANCE AND LOAD BALANCING OF ATMOSPHERIC GENERAL CIRCULATION MODEL∗ . PARKHOMENKO1 , TRAN VAN LANG2 1 Dorodnicyn 2 Institute Computing Centre, RAS, Russia of Applied Mechanics and Informatics, VAST, Vietnam Tóm t t. Trạng thái hiện nay của Trái đất là chưa từng có trong lịch sử, khi mà sự phát thải khí gây hiệu ứng nhà kính có thể làm tăng nhiệt độ không khí trung bình toàn cầu lên rất cao so với việc tăng nhiệt độ tự nhiên cũng không ít hơn vài thiên niên kỷ. Chính vì vậy, để nghiên cứu một cách cơ bản của vấn đề này cần có những mô hình toán học phù hợp. Các mô hình tính toán biến đổi khí hậu của Trung tâm Tính toán, Viện Hàn lâm Khoa học Nga cũng tỏ ra khá hiệu quả như mô hình hoàn lưu tổng quát của khí quyển, mô hình đại dương,. . . Tuy nhiên, trong những mô hình này vẫn còn một số chưa hoàn chỉnh. Bài viết này nhằm mục tiêu cải tiến thuật toán song song dùng cho mô hình hoàn lưu tổng quát của khí quyển (AGCM) để nâng cao hiệu năng tính toán. Đặc biệt là việc khai thác cân bằng tải khi số nút tính toán lớn, nguồn tài nguyên tính toán không đồng nhất. Sự cải tiến thể hiện qua việc khai thác đồng thời 2 nhóm bộ xử lý, tương ứng với hai khối physics và dynamics trên cùng dữ liệu. Kết quả cũng được thử nghiệm trên những số liệu thực nghiệm đo đạt được cho thấy sự hơn hẵn của thuật toán cải tiến. T khóa. Thuật toán song song, cân bằng tải, biến đổi khí hậu, mô hình toán học. Abstract. The current situation is unprecedented in the history of the Earth, as emissions of greenhouse gases could increase the mean global air temperature over several decades, while the natural temperature increasing by the same amount will take no less than several millennia. Therefore, To carry out basic research on this problem we must study the appropriate mathematical models. The climate model of the Computing Center, Russian Academy of Sciences also proved quite effective as general .