tailieunhanh - Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian: Phần 4 - Vũ Duy Thành

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian - Phần 4 cung cấp những kiến thức cơ bản về các mô hình AR - MA - ARIMA. Nội dung chính trong chương này gồm có: Mô hình AR - MA - ARIMA, phương pháp Box-Jenkins. | AR-MA-ARIMA Box-Jenkins PHẦN 4 MÔ HÌNH AR - MA - ARIMA Vũ Duy Thành Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội, 2015 Vũ Duy Thành MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1 AR-MA-ARIMA Box-Jenkins Nội dung 1 CÁC MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA 2 Phương pháp Box-Jenkins Vũ Duy Thành MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 2 AR-MA-ARIMA Box-Jenkins Nội dung 1 CÁC MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA 2 Phương pháp Box-Jenkins Vũ Duy Thành MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 3 AR-MA-ARIMA Box-Jenkins Quá trình trung bình trượt - MA Khái niệm Quá trình trung bình trượt bậc 1 - MA(1) có dạng: Yt = µ + ut + θut−1 với ut là nhiễu trắng E (Yt ) = µ var (Yt ) = σ 2 (1 + θ2 ) cov (Yt , Yt−1 ) = θ cov (Yt , Yt−k ) = 0 với k > 1 → MA(1) là chuỗi dừng Vũ Duy Thành MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 4 AR-MA-ARIMA Box-Jenkins Quá trình trung bình trượt - MA Khái niệm Quá trình trung bình trượt bậc q - MA(q) có dạng: Yt = µ + ut + θ1 ut−1 + . . . + θq ut−q với ut là nhiễu trắng Quá trình trung bình trượt bậc ∞ - MA(∞) có dạng: Yt = µ + ut + θ1 ut−1 + θ2 ut−2 + . . . với ut là nhiễu trắng Vũ Duy Thành MÔ HÌNH AR, MA VÀ ARIMA Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.