tailieunhanh - Dự đoán hoạt tính kháng ung thư của các dẫn xuất flavone và isoflavone bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính và mạng thần kinh nhân tạo

Trong bài viết này, mô hình QSAR được được dự đoán thành công, tốc độ tế bào được thành lập bằng cách sử dụng kỹ thuật hồi quy tuyến tính kết hợp phân tích thành phần chính PCA. Mời các bạn tham khảo! | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ DỰ ĐOÁN HOẠT TÍNH KHÁNG UNG THƢ CỦA CÁC DẪN XUẤT FLAVONE VÀ ISOFLAVONE BẰNG KỸ THUẬT HỒI QUY TUYẾN TÍNH VÀ MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO Bùi Thị Phƣơng Thúy1, Phạm Lê Nhân2, Tán Văn Hậu3 1 Khoa H a Trường Đại học Khoa Học – Đại học Huế 2 Khoa H a Trường Đại học Đà Lạt 3 Khoa Công Nghệ Hóa học, Trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm, TP. Hồ Chí Minh TÓM TẮT Xá nh hoạt tính kháng ung th ủa flavonoid là m t phần không thể tách rời củ d ợc học. Nhiều kĩ thuật thực nghiệm hính xá ợc phát triển ể xá nh hoạt tính kháng ung th Tuy nhi n, kĩ thuật thực nghiệm thì tốn kém nhiều thời gian và kinh tế. Vì vậy, xây dựng mô hình quan hệ c u trúc hoạt tính (QSAR) áng tin ậy ể xá nh hoạt tính kháng ung th ủ fl vonoid trong tr ờng hợp không có dữ liệu thực nghiệm l iều cần thiết[1] Trong ông trình n y, á mô hình QSAR dự oán th nh ông hoạt tính pGI50: c tố tế bào (ức chế sự tăng tr ởng tế o) ợc thành lập b ng cách s dụng kỹ thuật hồi quy tuyến tính kết hợp phân tích thành phần chính (PCA) và mạng thần kinh nhân tạo l p (ANN).Mô hình tuyến tính PCR pGI50 =– + – – i ; R2adj =0,899; R2prediction = hình phi tuyến ANN: I(17)-HL(44)-O(1) v i R2train = ; R2test = . Mô hình phi tuyến PCA-ANN: I(8)HL(23)-O(1) R2 train = ; R2test = . Kết quả dự oán ho pGI50 th y giá tr pGI50 thực nghiệm, pGI50pred từ mô hình PCR, ANN và PCA-ANN không khác nhau, (Fcal= < 3,239). Keywords: Phân tích thành phần chính, mạng thần kinh, flavonoid, hoạt tính kháng ung th PREDICTING THE FLAVONE AND ISOFLAVONE ANTICANCER ACTIVITY BY LINEAR REGRESSION TECHNIQUE AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ABSTRACT Anticancer activityinvestigationsof flavonoid are an integral part of the pharmacology. Several accurate experimental techniques have been developed for the purpose of anticancer activity detection. However,experimental techniques are time-consuming and , constructing reliable .