tailieunhanh - Xây dựng ontology thuộc lĩnh vực khoa học máy tính dựa vào cơ sở tri thức wikipedia và dbpedia

Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào quy trình xây dựng ontology chứa thông tin thuộc một lĩnh vực cụ thể (là khoa học máy tính - KHMT) theo ngôn ngữ tiếng Anh dựa vào thư viện bách khoa toàn thư Wikipedia1 và cơ sở tri thức DBpedia2 . Bài toán xây dựng ontology là một trong những bước quan trọng để tạo nguồn cơ sở tri thức cho các nghiên cứu trong rút trích thông tin, chú thích ngữ nghĩa và đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay có nhiều phương pháp xây dựng ontology. | Kỷ yếu kỷ niệm 35 năm thành lập Trường ĐH ng nghiệp Th c ph m T h inh -2017) XÂY DỰNG ONTOLOGY THUỘC LĨNH VỰC KHOA HỌC MÁY TÍNH DỰA VÀO CƠ SỞ TRI THỨC WIKIPEDIA VÀ DBPEDIA Ngu n Th B ch Ngân Trường Đại học ng nghiệp Th c ph m Thành phố h inh Email: nganntb@ Ngày nhận bài: 20/08/2017; Ngày chấp nhận đăng: 30/08/2017 TÓM TẮT Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào quy trình xây dựng ontology chứa thông tin thuộc một lĩnh vực cụ thể (là khoa học máy tính - KHMT) theo ngôn ngữ tiếng Anh dựa vào thư viện bách khoa toàn thư Wikipedia1 và cơ sở tri thức DBpedia2. Bài toán xây dựng ontology là một trong những bước quan trọng để tạo nguồn cơ sở tri thức cho các nghiên cứu trong rút trích thông tin, chú thích ngữ nghĩa và đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay có nhiều phương pháp xây dựng ontology. Tuy nhiên phần lớn gặp khó khăn trong việc xử lý dữ liệu quá lớn từ Wikipedia dẫn đến thời gian thực thi kết quả rất lâu, ngược lại nếu dữ liệu không trích xuất từ Wikipedia thì mức độ bao phủ thông tin không đảm bảo. Trong phương pháp của chúng tôi, chúng tôi đề xuất cách thức lọc dữ liệu theo các đặc trưng thông tin ban đầu của lĩnh vực KHMT để giảm bớt thời gian xử lý các thông tin không liên quan, nhưng vẫn đảm bảo độ đầy đủ thông tin vì các đặc trưng ban đầu cũng được chọn từ danh sách phân loại của Wikipedia. Sau đó tiến hành xây dựng cây ontology chứa nội dung tối ưu nhất có thể, đồng thời chúng ta có thể tiếp tục làm giàu thông tin cho ontology khi có thêm dữ liệu mới cập nhật. Ngoài ra phương pháp chúng tôi đề xuất có thể vận dụng để xây dựng ontology cho bất kỳ lĩnh vực nào mà có dữ liệu trong Wikipedia. Từ khóa: ontology, bách khoa toàn thư Wikipedia, cơ sở tri thức DBpedia, Khoa học máy tính, tạo ontology. 1. GIỚI THIỆU Những năm gần đây, các hướng nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên hay web ngữ nghĩa đã và đang là một trong những mảng nghiên cứu có sự phát triển mạnh mẽ. Trong đó, bài toán xây dựng quy trình tạo cơ sở tri thức ontology

• Hệ điều hành
• Tạp chí Đại học công nghiệp thực phẩm
• Xây dựng ontology
• Khoa học máy tính
• Cơ sở tri thức wikipedia và dbpedia
• Bách khoa toàn thư Wikipedia
• Cơ sở tri thức DBpedia
• Đào tạo tín chỉ
• Trường đại học công nghiệp thực phẩm
• Thành phố Hồ Chí Minh
• Đào tạo niên chế
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Giáo dục thể chất
• Thể lực của sinh viên
• Các tố chất thể lực
• Đại học Công nghiệp Thực phẩm thành phố Hồ Chí Minh
• Nâng cao ý thức chính trị cho sinh viên
• Trường đại học công nghiệp thực phẩm Tp
• HCM
• Bối cảnh toàn cầu hóa hiện nay
• Tái chế axit béo
• Phế phụ phẩm cặn xà phòng
• Quá trình tinh luyện dầu thực vật
• Nhiên liệu công nghiệp
• Chế phẩm etyleste
• Kiến thức đại học
• Học kỳ doanh nghiệp
• Vai trò của học kỳ doanh nghiệp
• Nội dung của học kỳ doanh nghiệp
• Chất lượng học kỳ doanh nghiệp
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Cách mạng công nghiệp 4
• Khởi nghiệp ở Việt Nam
• Cách mạng công nghiệp
• Giới trẻ Việt Nam
• Sản phẩm trà xanh Việt Nam
• Trà xanh Nhật Bản
• Người tiêu dùng Việt Nam
• Công nghệ thông tin và Truyền thông
• Đa phương tiện
• Giáo dục và đào tạo
• Hệ thống giảng dạy và học tập
• Công nghệ mới giáo dục
• Máy sấy bơm nhiệt
• Chế độ sấy tối ưu
• Chế độ sấy
• Sấy màng gấc
• Chất lượng sản phẩm sấy
• Điều khiển máy sấy bơm nhiệt
• Nâng cao năng lực cạnh tranh của vietinbank
• Chi nhánh Quảng Trị
• Mô hình IFE
• Năng lực mạng lưới phân phối
• Năng lực sản phẩm và thị phần
• Năng lực nhân viên
• Năng lực quản trị
• Hệ thống thông tin kế toán
• Thông tin kế toán
• Kinh doanh của doanh nghiệp
• Nhu cầu thông tin
• Tối ưu hóa công đoạn ủ xi lô
• Công đoạn ủ xi lô
• Quá trình sản xuất chitin
• Phế liệu tôm thẻ chân trắng
• Phương pháp mặt đáp ứng
• Thiết kế quy trình bóc vỏ tôm tự động
• Thiết kế quy trình bóc vỏ tôm
• Bóc vỏ tôm tự động
• Thiết bị tự động
• Xây dựng bản đồ nhạy cảm môi trường
• Huyện Côn Đảo
• Công nghệ hệ thống thông tin địa lí
• Công tác quản lý
• Nhạy cảm môi trường
• Phân tích đa chỉ tiêu
• Tiềm năng sinh học phân tử
• Nghiên cứu và lai tạo các giống lúa
• Biến đổi khí hậu
• Sinh học phân tử
• Chế tạo màng mỏng SnS
• Phương pháp kết tụ hóa học
• Chất ức chế
• Kết tụ hóa học
• Quần xã ve giáp
• Vùng Ba Vì
• Chỉ thị sịnh học
• Phân bố sinh vật cảnh
• Sự tăng sinh chồi
• Sự tạo rễ in vitro cây sen
• Nelumbo nucifera gaertn
• Nuôi cấy invitro
• Môi trường hai lớp
• Vi khuẩn edwardsiella ictaluri
• Bệnh gan thận mủ trên cá tra
• Phương pháp multiplex PCR
• Tỉnh Đồng Tháp
• Khả năng cố định đạm
• Chủng vi khuẩn nốt sần
• Cây đậu phộng
• Arachis hypogaea
• l
• Năng suất cây trồng
• Năng suất lúa vùng
• Đồng Bằng Sông Cửu Long
• Phương pháp hồi quy tuyến tính bội
• Cộng đồng thành phố Tây Ninh
• Tài nguyên nước
• Sự tích lũy astaxanthin
• Vi tảo haematococcus pluvialis
• Điều kiện stress
• Môi trường nuôi cấy
• Use of whey protein for encapsulation
• Controled release of probitoic
• Protein microencapsulate in ex vivo
• Porcine gastrointestinal contents
• Whey protein isolate