tailieunhanh - Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các giải pháp tạo nguồn tài nguyên dữ liệu lớn phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đề xuất được một số giải pháp để xây dựng hệ thống tạo tài nguồn nguyên dữ liệu lớn, nhằm phục vụ, chia sẻ, sử dụng trong việc nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên, tìm kiếm thông tin đa ngôn ngữ, trong dịch thuật cũng như trong học tập. nội dung chi tiết. | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ----------------------------------- NGUYỄN TOÀN ANH NGHIÊN CỨU CÁC GIẢI PHÁP TẠO NGUỒN TÀI NGUYÊN DỮ LIỆU LỚN PHỤC VỤ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: Khoá: K30 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đà Nẵng, tháng 12 năm 2016 Công trình được hoàn thành tại TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Người hướng dẫn khoa học: Huỳnh Công Pháp Phản biện 1: TS. Nguyễn Văn Hiệu Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng Phản biện 2: . Lê Văn Sơn Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng Luận văn được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ ngành Khoa học máy tính họp tại Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng vào ngày 8 tháng 1 năm 2017. Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm học liệu, Đại học Đà Nẵng tại trường Đại học Bách Khoa - Thư viện khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Bách Khoa - ĐHĐN 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay, bên cạnh sự hội nhập với Quốc tế của đất nước chúng ta, thì Công nghệ thông tin cũng đang không ngừng phát triển. Với sự ra đời của máy tính điện tử cũng như sự kết nối toàn cầu thông qua Internet đã tạo ra một lượng thông tin khổng lồ với nhiều ngôn ngữ khác nhau, đặc biệt là tiếng Anh. Tuy nhiên, sự rào cản về mặt ngôn ngữ thì khối lượng lớn thông tin này cũng chưa được xử lý triệt để, chưa được cấu trúc lại, hệ thống lại để tạo thành một nguồn tài nguyên dữ liệu về ngôn ngữ tự nhiên nhằm phục vụ cho việc đào tạo, dạy và học, nghiên cứu và xỷ lý ngôn ngữ. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một kĩ thuật quan trọng nhằm giúp máy tính hiểu được ngôn ngữ của con người, qua đó hướng dẫn máy tính thực hiện và giúp đỡ con người trong những công việc có liên quan đến ngôn ngữ như: dịch thuật, phân tích dữ liệu văn bản, phân loại văn bản, tóm tắc văn bản, tìm kiếm thông tin, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đóng một vai trò quan trọng trong việc đẩy mạnh sự phát triển của Công Nghệ Thông Tin Việt Nam. Tuy nhiên, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng vấp phải vô vàn khó khăn, mà khó .