tailieunhanh - Ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa bầy đàn mờ trong phân tích nhu cầu khách hàng

Bài báo này nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa mờ do Pang, Wang, Zhou, và Dong (2004) đề xuất cho bài toán phân cụm mờ để xác định nghiệm tối ưu toàn cục cho bài toán phân tích nhu cầu khách hàng. Ngoài ra, ứng dụng của thuật toán này có thể mở rộng không chỉ cho công ty chuyên cung cấp các thiết bị y tế mà còn có thể ứng dụng cho các doanh nghiệp kinh doanh sản xuất các mặt hàng khác. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 7, Số 2, 2017 247–261 247 ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN TỐI ƯU TIẾN HÓA BẦY ĐÀN MỜ TRONG PHÂN TÍCH NHU CẦU KHÁCH HÀNG Nguyễn Thị Như Naa* a Khoa Tự nhiên, Trường Cao đẳng Sư phạm Điện Biên, Lai Châu, Việt Nam Lịch sử bài báo Nhận ngày 31 tháng 03 năm 2017 | Chỉnh sửa ngày 21 tháng 04 năm 2017 Chấp nhận đăng ngày 19 tháng 05 năm 2017 Tóm tắt Bài báo này ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa bầy đàn mờ cho bài toán phân tích nhu cầu khách hàng. Đây là bài toán có ý nghĩa ứng dụng lớn trong hoạt động sản xuất kinh doanh. Áp dụng thuật toán tối ưu tiến hóa bầy đàn mờ vào bài toán cụ thể là một công ty chuyên cung cấp thiết bị y tế của Mỹ muốn phân tích nhu cầu 500 bệnh viện trong khu vực về các thiết bị và vật tư y tế, hỗ trợ công ty đưa ra chiến lược kinh doanh phù hợp nhất với từng bệnh viện để đạt doanh thu cao. Từ khóa: Bầy đàn; Di truyền; Phân cụm; Tập mờ; Tiến hóa; Tối ưu. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Phân tích nhu cầu khách hàng là một việc rất quan trọng trong kinh doanh, phân tích nhu cầu khách hàng, phân khúc thị trường, xác định nhu cầu biến động của khách hang. Các thông tin thu được sử dụng để hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra chiến lược kinh doanh hiệu quả. Cụ thể, bài toán thực tế phân tích nhu cầu khách hàng là một công ty chuyên cung cấp các thiết bị y tế cho 500 bệnh viện ( ~cabrera/sc/cs8/) ở Mỹ muốn tìm giải pháp để tăng doanh số bán hàng. Phân tích nhu cầu tiêu thụ các thiết bị y tế của các bệnh viện ở Mỹ tìm ra bệnh viện có mức tiêu thụ loại thiết bị y tế nào cao nhằm đưa ra chiến lược kinh doanh phù hợp với từng bệnh viện để tăng hiệu quả kinh doanh. Dữ liệu đầu vào bài toán là 500 bệnh viện ở Mỹ được tổ chức trong tập tin bao gồm 19 trường và 4000 bản ghi. Dữ liệu đầu ra bài toán là phân tích 500 bệnh viện thành 3 nhóm với mức tiêu thụ * Tác giả liên hệ: Email: 248 TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT [ĐẶC SAN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN] thiết bị y tế khác nhau: Bệnh .