tailieunhanh - Bài giảng Thống kê y học - Bài 14: So sánh nhiều trung bình - Phân tích phương sai

Mục tiêu của bài giảng là cung cấp các kiến thức giúp người học có thể nhận thức được ý nghĩa của phương pháp phân tích phương sai trong so sánh nhiều số trung bình, xây dựng bảng phân tích phương sai từ số liệu định lượng của 3 hay nhiều hơn các nhóm,. . | Yếu tố có thể chia làm hai loại, tác động cố định (phổ biến hơn) và tác động ngẫu nhiên. Các yếu tó như giới tính, nhóm tuổi, và loại bệnh hồng cầu liềm là các tác động cố định (fixed effects) bởi vì các mức riêng lẻ của nó có các giá trị nhất định; giới tính luôn luôn là nam hay nữ. Ngược lại, các mức riêng lẻ của của tác động ngẫu nhiên (random effects) không được sự quan tâm mà chỉ là một mẫu đại diện cho sự biến thiên. Thí dụ, xét một nghiên cứu điều tra sự biến thiên natri và sucrose trong dung dịch ORS được pha ở nhà, trong đó có 10 người được đề nghị từng người pha 8 dung dịch. Trong trường hợp này 10 người chỉ là đại diện cho nguồn biến thiên giữa các dung dịch được pha bởi những người khác nhau. Con người là một tác động ngẫu nhiên. Trong thí dụ này và để xem tác động con người có ý nghĩa không, chúng ta sẽ quan tâm đến việc ước lượng độ lớn của sự biến thiên nồng độ giữa các dung dịch được pha bởi một người và sự biến thiên giữa các dung dịch được pha bởi các người khác nhau. Chúng được gọi làì thành phần của sự biến thiên (components of variation).

• Y khoa - Dược
• Bài giảng Thống kê y học
• Bài giảng Thống kê y học
• So sánh nhiều trung bình
• Phân tích phương sai
• Bài giảng Thống kê cơ bản
• Phân tích phương sai một chiều
• Phân tích độ tự do
• Vai trò thống kê
• Y tế công cộng
• Thống kê y học
• Lí giải số liệu
• Vai trò thống kê y tế
• Dịch vụ y tế
• Bài giảng Xác suất thống kê y học
• Xác suất thống kê y học
• Xác suất thống kê
• Các chỉ số thống kê y học
• Chỉ số thống kê y học
• Số đo dịch tể
• Bài tập xác suất thống kê
• Thông kê ứng dụng
• Thông kê trong y học
• Bài tập xác suất
• Thống kê mô tả
• Ý nghĩa của thống kê mô tả
• Biến số định tính
• Số đo kết hợp thống kê y học
• Giá trị tiên đoán dương
• Giá trị tiên đoán âm
• Độ lệch chuẩn
• Thống kê số liệu
• Sự biến thiên mẫu của tỉ lệ
• Phân biệt sai số chuẩn
• Phân tích thống kê
• Thống kê phân tích
• Thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Vai trò của thống kê
• Xác suất có điều kiện
• Định luật nhân xác suất
• Công thức cộng xác suất
• Công thức nhân xác suất
• Ứng dụng xác suất
• Quyết định chẩn đoán
• Quyết định điều trị
• Phân phối xác suất
• Phân phối xác suất phổ biến
• Phân phối nhị thức
• Phân phối Poisson
• Phân phối bình thường
• Nguyên tắc kiểm định
• So sánh hai tỉ lệ
• Hiệu số 2 tỉ lệ
• Khoảng tin cậy
• Đánh giá một giả thuyết không
• Nguyên lí kiểm định
• Liên hệ giữa kiểm định
• Chọn lựa kiểm định
• Sự biến thiên của trung bình
• Phân phối t
• Công thức ước lượng khoảng tin cậy
• Ước lượng khoảng tin cậy
• Phân phối lấy mẫu quan trọng
• Công thức tính phân phối xác suất
• Hiệu số trung bình mẫu
• Tỉ lệ của mẫu
• Ước lượng
• Ước lượng khoảng tin cậy trung bình
• Hiệu số hai trung bình
• Kiểm định chi bình phương
• Bảng dự trù
• Kiểm định c2
• Biến định tính
• Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê trong y học
• Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học
• Tham số thống kê
• Ước lượng khoảng cho giá trị trung bình
• Ước lượng khoảng cho tỉ lệ
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình
• Kiểm định giả thuyết về một tỷ lệ
• Kiểm định giả thuyết về hai phương sai
• Bảng phân phối tần suất
• Số liệu định tính
• Số liệu định lượng
• Sự biến thiên mẫu của tỷ lệ
• Nguyên tắc kiểm định ý nghĩa
• bài giảng Xác suất thống kê
• giáo trình Xác suất thống kê
• tài liệu Xác suất thống kê
• Kiểm định T không bắt cặp
• Các bước kiểm định T không bắt cặp
• Ước tính khoảng tin cậy
• Ý nghĩa điều tra chọn mẫu
• Phương pháp điều tra chọn mẫu
• Điều tra chọn mẫu
• Thống kê học
• Bài giảng thống kê học
• Tài liệu thống kê học
• Ứng dụng thống kê học