tailieunhanh - Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phương pháp học máy cho nhận dạng hoạt động sử dụng cảm biến mang trên người

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu đề xuất một số phương pháp học máy nhằm tăng cường hiệu năng cho các hệ thống nhận dạng hoạt động sử dụng cảm biến mang trên người, cụ thể là đề xuất các phương pháp trích xuất đặc trưng mới và hiệu quả cho nhận dạng hoạt động. . | BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Nguyễn Ngọc Điệp NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜI Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - 2016 2 Công trình được hoàn thành tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Người hướng dẫn khoa học: 1. . Từ Minh Phương 2. TS. Phạm Văn Cường Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Học viện họp tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào hồi . giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại: Thư viện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Nhờ vào sự tiến bộ của công nghệ và các nhu cầu ứng dụng trong những năm gần đây, nghiên cứu về nhận dạng hoạt động người đã có được sự phát triển mạnh mẽ. Có nhiều bài toán thực tế cần các giải pháp dựa vào nhận dạng hoạt động để tạo ra các cách thức tương tác đa dạng, chủ động cung cấp các dịch vụ trợ giúp người dùng hoàn thành công việc. Hiện nay, có ba cách tiếp cận phổ biến để giải quyết bài toán nhận dạng hoạt động, bao gồm: nhận dạng hoạt động dựa trên thị giác máy tính, nhận dạng hoạt động dựa trên các cảm biến gắn trong môi trường xung quanh và nhận dạng hoạt động dựa trên cảm biến mang trên người. Hai cách tiếp cận đầu đều có hạn chế do các hoạt động của người dùng bị giới hạn trong một môi trường cố định và hệ thống cũng cần được triển khai, lắp đặt sẵn trong môi trường. Các hạn chế này là rào cản cho việc triển khai rộng rãi các ứng dụng nhận dạng hoạt động người trong thực tế. Cách tiếp cận thứ ba sử dụng cảm biến mang theo trên cơ thể người đã mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong nhận dạng hoạt động do hoạt động của người dùng không bị giới hạn trong những không gian lắp sẵn các thiết bị. Cách tiếp cận này mang lại khả năng cung cấp những sự trợ giúp thông minh, giao tiếp ảo .