tailieunhanh - Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 7: Dãy số thời gian

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Dãy số thời gian. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. | Bài 7 DÃY SỐ THỜI GIAN 1. Thiết lập dãy số thời gian 2. Hệ số tự tương quan 3. Hệ số tương quan chéo 4. Xu thế Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại Phân tích chuỗi thời gian Phân tích chuỗi thời gian là một phương pháp phân tích thống kê dùng cho chuỗi số liệu được thu thập đều đặn theo thời gian, tức là số liệu được ghi nhận tại những thời điểm cách đều nhau, như số liệu được thu thập hàng ngày, tuần, tháng, quý, năm, Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại 1. Thiết lập dãy số thời gian Nhập dãy số liệu cần nghiên cứu theo thời gian Định nghĩa về thời gian (Data/define dates ) Chọn thời gian phù hợp, đồng thời chọn trường hợp đầu tiên trong dãy số thời gian Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại 2. Hệ số tự tương quan Hệ số tự tương quan của chuỗi thời gian thể hiện mức độ liên quan của mỗi giá trị | Bài 7 DÃY SỐ THỜI GIAN 1. Thiết lập dãy số thời gian 2. Hệ số tự tương quan 3. Hệ số tương quan chéo 4. Xu thế Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại Phân tích chuỗi thời gian Phân tích chuỗi thời gian là một phương pháp phân tích thống kê dùng cho chuỗi số liệu được thu thập đều đặn theo thời gian, tức là số liệu được ghi nhận tại những thời điểm cách đều nhau, như số liệu được thu thập hàng ngày, tuần, tháng, quý, năm, Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại 1. Thiết lập dãy số thời gian Nhập dãy số liệu cần nghiên cứu theo thời gian Định nghĩa về thời gian (Data/define dates ) Chọn thời gian phù hợp, đồng thời chọn trường hợp đầu tiên trong dãy số thời gian Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại 2. Hệ số tự tương quan Hệ số tự tương quan của chuỗi thời gian thể hiện mức độ liên quan của mỗi giá trị trong chuỗi với những giá trị khác của chuỗi. Hệ số tự tương quan bậc 1 chính là hệ số tương quan Pearson giữa chuỗi số liệu với chuỗi trễ bậc một, tức là chính chuỗi đó được dịch chuyển đi một quan sát. Hệ số tương quan bậc hai là hệ số tương quan giữa chuỗi thời gian đang xét với chuỗi trễ bậc hai, chuộc được dịch chuyển hai đơn vị thời gian, Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại Graphs/Time series/Autocorrelations . Đưa biến cần phân tích tự tương quan vào ô Variables Có thể cho hiển thị hệ số tự tương quan (Autocorrelations) và các hệ số tượng quan riêng phần (Partial autocorrelations) Graphs/Time series/Autocorrelations . Nếu cần có thể sử dụng các ô trong khung Transform để tiến hành phối hợp biến đổi các chuỗi thời gian theo: Lôgarit cơ số tự nhiên cho tất cả các giá trị của chuỗi (Natural log transform) Lấy sai phân của chuỗi qua việc chọn Difference và gán mọt số k nguyên dương vào phương pháp bên cạnh để ấn định

• Tin học văn phòng
• Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS
• Thống kê kinh doanh và SPSS
• Dãy số thời gian
• Thiết lập dãy số thời gian
• Hệ số tự tương quan
• Hệ số tương quan chéo
• Sử dụng SPSS trong kiểm soát
• Kiểm soát trung bình và khoảng biến thiên
• Kiểm soát tỷ lệ
• Kiểm soát sai sót
• Giới thiệu chung về SPSS
• Các Màn hình quản lý dữ liệu
• Khái quát về phân tich dữ liệu
• Nhập và mở các tệp dữ liệu
• Khái niệm về biến và các giá trị trong biến
• Phương pháp định biến trong SPSS
• Mã hoá lại dữ liệu
• Thống kê mô tả
• Kiểm tra dữ liệu
• Bảng phân bố tần suất
• Mô tả dữ liệu
• Lập bảng cho biến nhiều trả lời
• Kiểm định thống kê
• Kiểm định trung bình
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định Khi bình phương
• Phân tích hồi quy
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến
• Hồi quy logic nhị phân
• bài giảng môn tin học
• giáo án điện tử môn tin học
• tài liệu môn tin học
• giáo trình môn tin học
• thủ thuật tin học