tailieunhanh - Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của lao động trong khu vực dịch vụ tại Việt Nam

Nghiên cứu thực hiện bằng phương pháp phân tích định lượng dựa trên dữ liệu của “Cuộc điều tra khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2012” của Tổng Cục Thống Kê và sử dụng mô hình hồi quy phân vị để thấy được sự khác biệt trong phân phối thu nhập trên từng khoảng phân vị. | KINH TẾ 74 PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THU NHẬP CỦA LAO ĐỘNG TRONG KHU VỰC DỊCH VỤ TẠI VIỆT NAM Tống Quốc Bảo1 Ngày nhận bài: 11/05/2015 Ngày nhận lại: 11/06/2015 Ngày duyệt đăng: 10/07/2015 TÓM TẮT Đây là một nghiên cứu thực nghiệm cung cấp cho người đọc một bức tranh tổng quát về thu nhập của lao động khu vực dịch vụ tại Việt Nam và chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của người lao động trong khu vực dịch vụ. Nghiên cứu thực hiện bằng phương pháp phân tích định lượng dựa trên dữ liệu của “Cuộc điều tra khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2012” của Tổng Cục Thống Kê và sử dụng mô hình hồi quy phân vị để thấy được sự khác biệt trong phân phối thu nhập trên từng khoảng phân vị. Kết quả nghiên cứu cho thấy số năm đi học, kinh nghiệm, thời gian làm việc trung bình, nam giới, thành thị, lãnh đạo, lao động bậc cao, lao động bậc trung, lao động có kỹ thuật, khu vực Đông Nam Bộ, khu vực Đồng bằng sông Hồng có tác động thuận chiều với thu nhập của người lao động, trong khi loại hình kinh tế nhà nước, khu vực Bắc Trung Bộ và Duyên hải miền Trung lại có tác động nghịch chiều với thu nhập của người lao động. Từ khóa: thu nhập của lao động, khu vực dịch vụ. ABSTRACT This is an experimental research that supplies for the readers a general picture about labor income in Vietnam’s service sector and shows factors that affect labor income in this sector. The research is conducted by quantitative analysis method based on the data of “Vietnam household living standards survey 2012” of the General Statistics Office (GSO) and used Quantile Regression Model to identify the differences in distribution of income on each percentiles. The research findings show that number of years on school, experiences, average of working time, male, urban percentiles, leaders, high level labor, mid-level labor, technical labor, Southeast region, Red River Delta region have positive effect on labor income, while state-ownship, North Central region and Central Coast region have .