tailieunhanh - Mô hình Oxaca - Blinder trong phân tích kinh tế

Bài viết đề cập đến phương pháp phân rã Mô hình Oxaca - Blinder trong mô hình hồi quy tuyến tính và trong mô hình hồi quy xác xuất. Mời các bạn tham khảo! | TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ – SỐ 2 (41) 2015 3 – Lê Bảo Lâm1 Nguyễn Minh Hà2 Lê Văn Hưởng3 Ngày nhận bài: 02/03/2015 Ngày nhận lại: 22/03/2015 Ngày duyệt đăng: 26/03/2015 Ó Ắ – nghiên c – c Nam. ch. ABSTRACT Oaxaca – Blinder model is popularly used in the world to study differences (gap) in average values of two groups. For instance, this technique is often applied to analyse the wage gap by gender, race, economic sector, etc. In order to provide the economists in Vietnam with an alternative method in economic analysis, the objectives of this research are to present Oaxaca – Blinder (1973) decomposition technique in linear regression models and non-linear regression models and to show the possibilities of applying this model in economic analysis in Vietnam. Keywords: Blinder, Oaxaca, difference, gap. iới thiệu123 1. t nt ệt g n đ – n tạ : t g nt ạ n n 1 t g ng đ ng ng t ng nt n t n n g t t ng n t ng n t t t n n n tđ nt t n n 1 3 n 1 3 ệt g 2n 2t n n t ệt g 2n t đ n t n n t t ng n t n n n ng t t n ệt g 2 t t n n ng g t n n n n t ng đ , ng ạ , ng ạ 3 ThS, ng ạ ọ 2 ọ ọ ở P HC ở P HC ở P HC n t n t n ng n 1 ng n ệt đ t ng t t ng t n ệt đ n ng đ ng n n t ệt g n n n đ ng ng n đ n g t ệ – n 1 3 đ n t ntn t năng ng t ng nt n t Email: đ n n t n g đ ng t ng ng t ng ng ng t ng đ n ệt ng ng ng t ng n ng n ng t ng n ng ng 4 KINH TẾ 2. h Blinder h h – n n – n n t n t g C g n n t t ng tậ : đ ng n t n ậ n t ng t nđ ậ g n ng ệ H 2 n đ ng ng ng ng ệ t ng t n ậ n t n t t t n đ n ng ệ n n t t t ng n g 2n n 2 n n t Theo mô hình phân rã Oaxaca-Blinder (1973), bi n ph thu đ c bi u diễn t ng t n : = β+ε (1) ng đ đại diện cho các vector c a ng t β là các vector hệ s h i quy, và ε là các sai s ph n P ng t n n đ s s s n đ ng t n Yo= Xoβo + εo (2) ệ o) có (3) ng đ Xs and Xo đại diện g t a mẫ n là các thông s ng cho mẫ n n β and βo n s o và Y X u o o o ng