tailieunhanh - Một số vấn đề về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
Bài viết Một số vấn đề về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian phân tích các cách tiếp cận lựa chọn mô hình và quy trình áp dụng dự báo dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào ứng dụng mạng nơron trong việc dự báo dữ liệu dạng này. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN Trần Đức Minh (*), Trần Huy Dương (*), Vũ Đức Thi (**) (*) Phòng Công nghệ phần mềm trong quản lý, Viện CNTT, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (**) Viện CNTT, Đại học Quốc gia Hà Nội TÓM TẮT - Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian (time series prediction) là một bài toán khá phức tạp, bao gồm nhiều kỹ thuật áp dụng trong thực tế. Trong bài báo này chúng tôi phân tích các cách tiếp cận lựa chọn mô hình và quy trình áp dụng dự báo dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào ứng dụng mạng nơron trong việc dự báo dữ liệu dạng này. I. GIỚI THIỆU Dữ liệu chuỗi thời gian (time series) được hiểu là một dãy các vector (hoặc số thực) phụ thuộc vào thời gian: {x(t0), x(t1), , x(ti-1), x(ti), x(ti+1), } Trong đó, việc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong bài báo này là việc tìm ra một hộp đen P, có khả năng tạo ra các giá trị x(t) dựa trên các dữ liệu đã thu thập trước đó [2]. P x(t) Trong thực tế, có thể thấy có nhiều ví dụ về dữ liệu chuỗi thời gian như: dữ liệu sử dụng điện của một thành phố, quốc gia; số lượng trẻ em mới sinh trong khoảng thời gian; dữ liệu sử dụng băng thông của nhà cung cấp dịch vụ internet, Về cơ bản có thể chia dữ liệu chuỗi thời gian thành hai dạng: rời rạc hoặc liên tục. Các dữ liệu rời rạc, chỉ các chuỗi dữ liệu có thời gian thu thập dữ liệu không liền mạch, chẳng hạn như dữ liệu đóng cửa sàn giao dịch chứng khoán. Các dữ liệu liện tục được thu thập theo khoảng thời gian liên tục, bằng nhau, chẳng hạn dữ liệu sử dụng băng thông của nhà cung cấp dịch vụ internet. Trong trường hợp dữ liệu liên tục, t là thời gian thực và x(t) là các dữ liệu liên tục, để lựa chọn chuỗi x(t), ta phải lấy dữ liệu tại các điểm rời rạc. Nếu lấy mẫu đồng bộ (uniform), giả sử thời gian lấy mẫu là ∆t thì chuỗi thời gian được biểu diễn như sau: {x[t]} = {x(0), x(∆t) , .
đang nạp các trang xem trước
