tailieunhanh - Một phương pháp tra cứu ảnh dựa vào độ tương tự nhận thức

Bài viết Một phương pháp tra cứu ảnh dựa vào độ tương tự nhận thức đề xuất phương pháp tra cứu ảnh dựa vào độ tương tự nhận thức bằng việc xây dựng truy vấn tối ưu từ phản hồi của người dùng và tự động điều chỉnh sự quan trọng của mỗi chiều dữ liệu trong không gian đặc trưng. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: MỘT PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO ĐỘ TƯƠNG TỰ NHẬN THỨC Vũ Văn Hiệu1, Nguyễn Hữu Quỳnh2, Ngô Quốc Tạo3 1 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hải Phòng 2 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Điện lực 3 Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam hieuvvdhhp@, quynhnh@, nqtao@ TÓM TẮT - Trong các hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung, các kết quả trả về thường không thỏa mãn nhu cầu thông tin của người dùng. Có hạn chế này là do: (1) ảnh truy vấn không biểu diễn được đầy đủ nhu cầu thông tin của người dùng, (2) các đặc trưng mức thấp không phản ánh được thông tin ngữ nghĩa của ảnh và (3) hàm khoảng cách kết hợp với các đặc trưng không thể hiện được nhận thức của người dùng. Để khắc phục hạn chế đó, chúng tôi đề xuất phương pháp tra cứu ảnh dựa vào độ tương tự nhận thức bằng việc xây dựng truy vấn tối ưu từ phản hồi của người dùng và tự động điều chỉnh sự quan trọng của mỗi chiều dữ liệu trong không gian đặc trưng. Chúng tôi đã thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu ảnh gồm ảnh. Các kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng kỹ thuật này cải tiến được hiệu năng của hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung so với phương pháp đã có và cho kết quả gần với nhận thức của người dùng. Từ khóa - Tra cứu ảnh dựa vào nội dung, tương tự nhận thức, véc tơ đặc trưng. I. GIỚI THIỆU Các truy vấn lựa chọn “Top-k” đang trở nên phổ biến trong nhiều ứng dụng cơ sở dữ liệu hiện đại. Không như các hệ cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, ở đó một truy vấn gồm một điều kiện lựa chọn chính xác và người dùng kỳ vọng nhận lại tập các đối tượng thỏa mãn chính xác điều kiện, trong các truy vấn lựa chọn “Top-k”, người dùng chỉ rõ các đối tượng mục tiêu và không kỳ vọng nhận lại các đối tượng thỏa mãn chính xác điều kiện. Kết quả của các truy vấn này là một danh sách các đối tượng được xếp hạng .