tailieunhanh - Viết lại truy vấn để sử dụng khung nhìn thực có hàm thống kê trong PostgreSQL

Bài viết Viết lại truy vấn để sử dụng khung nhìn thực có hàm thống kê trong PostgreSQL nghiên cứu xây dựng, tích hợp và đánh giá mô-đun viết lại truy vấn để khai thác khung nhìn thực trên cơ sở truy vấn nối trong có hàm thống kê một cách thông minh trong PostgreSQL. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: VIẾT LẠI TRUY VẤN ĐỂ SỬ DỤNG KHUNG NHÌN THỰC CÓ HÀM THỐNG KÊ TRONG POSTGRESQL Nguyễn Trần Quốc Vinh Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng ntquocvinh@ TÓM TẮT - Khung nhìn thực là kết quả thực thi truy vấn được lưu lại trong cơ sở dữ liệu. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu có thể sử dụng khung nhìn thực với số lượng bản ghi nhỏ chứa kết quả có sẵn để trả lời các truy vấn một cách nhanh chóng, thay vì đọc dữ liệu từ các bảng gốc và xử lý phức tạp trên lượng lớn dữ liệu. Công nghệ khung nhìn thực đã được triển khai trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu thương mại (Oracle, DB2, SQL Server). Từ phiên bản và hiện nay là phiên bản , PostgreSQL hỗ trợ lệnh tạo khung nhìn thực và cập nhật toàn phần bất đồng bộ khung nhìn thực. Tuy nhiên, PostgreSQL chưa hỗ trợ khai thác khung nhìn thực một cách tự động. Tác giả nghiên cứu xây dựng, tích hợp và đánh giá mô-đun viết lại truy vấn để khai thác khung nhìn thực trên cơ sở truy vấn nối trong có hàm thống kê một cách thông minh trong PostgreSQL. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả khi viết lại truy vấn để sử dụng khung nhìn thực - tăng tốc độ thực thi của truy vấn lên nhiều lần, đặc biệt là các truy vấn phức tạp sử dụng lượng dữ liệu lớn. Từ khóa - Khung nhìn thực; hàm thống kê; PostgreSQL; xử lý truy vấn; viết lại truy vấn; can thiệp mã nguồn. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Quy mô hoạt động quản lý ngày càng được mở rộng nhanh chóng, kéo theo lượng dữ liệu phải xử lý và độ phức tạp trong truy vấn ngày càng cao. Nhiều cơ sở dữ liệu (CSDL) với dung lượng hàng terabytes, yêu cầu xử lý thông tin ngày càng phức tạp nhưng đòi hỏi phải nhanh chóng, chính xác, thậm chí phải đáp ứng tức thời các yêu cầu trong thời gian thực. Việc thực thi một truy vấn phức tạp trên lượng dữ liệu lớn từ CSDL thường yêu cầu chi phí lớn tài nguyên để thực hiện, kể cả thời gian. Điều đó làm ảnh hưởng đến việc ra quyết