tailieunhanh - Lọc thích ứng ảnh Sar Đa thời gian dựa trên việc xác định các vùng ổn định và thay đổi

Bài viết Lọc thích ứng ảnh Sar Đa thời gian dựa trên việc xác định các vùng ổn định và thay đổi giới thiệu một phương pháp lọc thích ứng cho các chuỗi ảnh Radar khẩu độ tổng hợp (SAR) dựa trên việc phân tích sự thay đổi theo thời gian của các đối tượng trên ảnh. | T¹p chÝ KHKT Má - §Þa chÊt, sè 48,10/2014, (Chuyªn ®Ò §o ¶nh – ViÔn th¸m), LỌC THÍCH ỨNG ẢNH SAR ĐA THỜI GIAN DỰA TRÊN VIỆC XÁC ĐỊNH CÁC VÙNG ỔN ĐỊNH VÀ THAY ĐỔI LÊ THU TRANG, Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tóm tắt: Bài báo giới thiệu một phương pháp lọc thích ứng cho các chuỗi ảnh Radar khẩu độ tổng hợp (SAR) dựa trên việc phân tích sự thay đổi theo thời gian của các đối tượng trên ảnh. Trước tiên, tại mỗi vị trí pixel trên ảnh, hệ số biến thiên (CV) được kiểm tra chéo để tạo ra các ma trận phát hiện sự thay đổi (CDM), trong đó có chứa các thông tin (thay đổi hoặc không thay đổi) của các pixel theo thời gian. Sau đó các CDM này cung cấp cho bộ lọc các pixel thích hợp cho mỗi vị trí trên mỗi ảnh để tính toán các giá trị lọc. Phương pháp đề xuất được minh họa trên một chuỗi ảnh gồm 25 ảnh TerraSAR-X quĩ đạo đi lên, thu nhận từ 6/11/2009 đến 25/9/2011 trên vùng thử nghiệm Chamonix-Mont-Blanc, Pháp. 1. Đặt vấn đề Trong thập kỉ gần đây, việc phóng các vệ tinh thế hệ mới cho phép thu nhận các chuỗi ảnh Radar khẩu độ tổng hợp (SAR) theo thời gian có chu kỳ lặp ngắn và độ phân giải cao, rất hữu ích trong việc quan sát và theo dõi sự biến đổi của trái đất. Một trong những vấn đề gây khó khăn cho việc đoán đọc ảnh SAR bằng mắt cũng như tự động đó là nhiễu đốm (speckle) tồn tại trong các hệ thống thu nhận tín hiệu nhất quán. Có rất nhiều phương pháp lọc nhiễu đốm đã được đề xuất cho ảnh đơn SAR (các phương pháp chỉ sử dụng các thông tin không gian của ảnh) [1, 2]. Với các dữ liệu ảnh đa thời gian, cả thông tin không gian và thời gian đều có thể được khai thác để nâng cao kết quả cho việc lọc ảnh SAR cũng như cho các ứng dụng khác. Hầu hết các bộ lọc đa thời gian đều được mở rộng từ bộ lọc không gian [3, 4]. Các bộ lọc này đều giả thiết rằng tại cùng một vị trí không gian, các pixel trên các ảnh khác nhau của chuỗi ảnh không thay đổi theo thời gian và tất cả chúng đều có thể tham gia vào quá trình lọc ảnh. Trên thực tế thì giả thiết này không phù hợp vì các đối tượng