tailieunhanh - Nghiên cứu quy trình xử lý dữ liệu cho thiết bị khảo sát đường ồng dẫn khí

Bài viết này trình bày một quy trình xử lý dữ liệu cho thiết bị khảo sát đường ống dẫn khí sử dụng thuật toán lọc thích nghi. Một mô hình đơn giản gồm xe gắn khung từ và bốn cảm biến Hall được chế tạo để làm thử nghiệm. Dữ liệu từ cảm biến Hall được xử lý sơ bộ trước khi gửi về bộ thu thập dữ liệu để truyền về máy tính. | Vũ Minh Hùng, Phạm Hồng Quang, Lê Văn Sỹ 26 NGHIÊN CỨU QUY TRÌNH XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO THIẾT BỊ KHẢO SÁT ĐƯỜNG ỒNG DẪN KHÍ RESEARCH ON A DATA PROCESSING PROCEDURE FOR THE GAS PIPELINE INSPECTION GAUGE Vũ Minh Hùng, Phạm Hồng Quang, Lê Văn Sỹ Trường Đại học Dầu khí Việt Nam (PVU); hungvm@ Tóm tắt - Bài báo này trình bày một quy trình xử lý dữ liệu cho thiết bị khảo sát đường ống dẫn khí sử dụng thuật toán lọc thích nghi. Một mô hình đơn giản gồm xe gắn khung từ và bốn cảm biến Hall được chế tạo để làm thử nghiệm. Dữ liệu từ cảm biến Hall được xử lý sơ bộ trước khi gửi về bộ thu thập dữ liệu để truyền về máy tính. Ở đó một phần mềm lập trình trên nền C # sẽ lấy mẫu dữ liệu trong khoảng thời gian 1 ms hoặc 0,5 ms để xử lý và hiện thị kết quả. Trong quy trình này, một thuật toán lọc thích nghi được đề xuất để tự động điều chỉnh tham số bộ lọc tùy theo sự thay đổi tốc độ của xe gắn khung từ. Kết quả thử nghiệm cho thấy, dữ liệu ở đầu ra của bộ lọc không những rõ ràng hơn mà còn không bị trễ và suy giảm biên độ khi xe chạy với vận tốc từ 0,2 m/s đến 1 m/s. Kết quả này là nền tảng để phát triển một sản phẩm hoàn thiện và ứng dụng thực tế. Abstract - This article presents a data processing procedure for the gas PIG (Pipeline Inspection Gauge) using an adaptive filtering algorithm. A simple model of a vehicle with a magnetic frame and four Hall sensors was created for testing. Data from the Hall sensors will be preliminarily processed before being sent to the data collection and transmitted to the computer where a software program on the C # background will pick data samples in the 1 ms or ms time period to process and display the results. In this procedure, an adaptive filtering algorithm is proposed to automatically adjust the filter parameter according to the speed of the magnetic vehicle. Experimental results show that the output data of the filter not only proves to be clearer but also records no delay or decrease in amplitude as the magnetic vehicle moves