tailieunhanh - Bài giảng Xác suất thống kê: Các công thức tính xác suất - Nguyễn Ngọc Phụng

Bài giảng Xác suất thống kê về "Các công thức tính xác suất" trình bày những nội dung chính sau: Công thức cộng, công thức xác suất có điều kiện, công thức nhân, công thức Bernoulli, công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes. . | Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Nguyeãn Ngoïc Phuïng Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM ÑT: 0989 969 057 E-mail: phungvl@ 10-10-2010 Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát 1 Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát Coâng thöùc coäng Coâng thöùc xaùc suaát coù ñieàu kieän Coâng thöùc nhaân Coâng thöùc Bernoulli Coâng thöùc xaùc suaát ñaày ñuû Coâng thöùc Bayes Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc coäng xaùc suaát coù ñieàu kieän nhaân Bernoulli xaùc suaát ñaày ñuû Bayes Coâng thöùc coäng Ñònh nghóa (Vôùi 2 bieán coá baát kyø) P(A + B) = µ(A∪B) µ(Ω) = µ(A)+µ(B)−µ(AB) µ(Ω) = P(A) + P(B) − P(AB) Ñònh nghóa (Vôùi 2 bieán coá xung khaéc) A, B xung khaéc ⇔ A, B khoâng theå ñoàng thôøi xaûy ra ⇔ = ∅ Khi ñoù: P(A + B) = P(A) + P(B) − P(∅) ⇔ P(A + B) = P(A) + P(B) Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc coäng xaùc suaát coù ñieàu kieän nhaân Bernoulli xaùc suaát ñaày ñuû Bayes Coâng thöùc coäng Ñònh nghóa (Vôùi n bieán coá xung khaéc töøng ñoâi) A1 , A2 , . . . , An xung khaéc töøng ñoâi⇔ Ai .Aj = ∅ (i = j) Khi ñoù: P(A1 + A2 + · · · + An ) = P(A1 ) + P(A2 ) + · · · + P(An ) Ñònh nghóa (Coâng thöùc buø) A laø bc buø cuûa A. Ta coù: A+A=Ω = ∅ Khi ñoù:P(A + A) = P(A) + P(A) ⇔ P(Ω) = P(A) + P(A) Vaäy: P(A) + P(A) = 1 Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Caùc coâng thöùc tính xaùc suaát Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng Coâng thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc thöùc coäng xaùc suaát coù ñieàu kieän nhaân Bernoulli xaùc suaát ñaày ñuû Bayes Coâng thöùc coäng Ví duï: Moät hoäp coù 4 bi

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.