tailieunhanh - Giáo trình Cấu trúc dữ liệu & giải thuật: Phần 2

Giáo trình Cấu trúc dữ liệu & giải thuật - Phần 2 gồm có những nội dung chính sau: Cây nhị phân, cây nhiều nhánh, hàng ưu tiên, bảng và truy xuất thông tin, đồ thị, ứng dụng của ngăn xếp, ứng dụng của hàng đợi, ứng dụng xử lý văn bản. . | Chöông 9 – Caây nhò phaân Chöông 9 – CAÂY NHÒ PHAÂN So vôùi hieän thöïc lieân tuïc cuûa caùc caáu truùc döõ lieäu, caùc danh saùch lieân keát coù nhöõng öu ñieåm lôùn veà tính meàm deûo. Nhöng chuùng cuõng coù moät ñieåm yeáu, ñoù laø söï tuaàn töï, chuùng ñöôïc toå chöùc theo caùch maø vieäc di chuyeån treân chuùng chæ coù theå qua töøng phaàn töû moät. Trong chöông naøy chuùng ta khaéc phuïc nhöôïc ñieåm naøy baèng caùch söû duïng caùc caáu truùc döõ lieäu caây chöùa con troû. Caây ñöôïc duøng trong raát nhieàu öùng duïng, ñaëc bieät trong vieäc truy xuaát döõ lieäu. . Caùc khaùi nieäm cô baûn veà caây Moät caây (tree) - hình goàm moät taäp höõu haïn caùc nuùt (node) vaø moät taäp höõu haïn caùc caønh (branch) noái giöõa caùc nuùt. Caønh ñi vaøo nuùt goïi laø caønh vaøo (indegree), caønh ñi ra khoûi nuùt goïi laø caønh ra (outdegree). Soá caønh ra töø moät nuùt goïi laø baäc (degree) cuûa nuùt ñoù. Neáu caây khoâng roãng thì phaûi coù moät nuùt goïi laø nuùt goác (root), nuùt naøy khoâng coù caønh vaøo. Caây trong hình coù M laø nuùt goác. Caùc nuùt coøn laïi, moãi nuùt phaûi coù chính xaùc moät caønh vaøo. Taát caû caùc nuùt ñeàu coù theå coù 0, 1, hoaëc nhieàu hôn soá caønh ra. M A N O D C B Y T E L S X (a) M - A D N C - B O (b) Y E L S M(A(NC(B))DO(Y(TX)ELS)) (c) T X Hình – Caùc caùch bieåu dieãn cuûa caây Giaùo trình Caáu truùc Döõ lieäu vaø Giaûi thuaät 183 Chöông 9 – Caây nhò phaân Nuùt laù (leaf) ñöôïc ñònh nghóa nhö laø nuùt cuûa caây maø soá caønh ra baèng 0. Caùc nuùt khoâng phaûi nuùt goác hoaëc nuùt laù thì ñöôïc goïi laø nuùt trung gian hay nuùt trong (internal node). Nuùt coù soá caønh ra khaùc 0 coù theå goïi laø nuùt cha (parent) cuûa caùc nuùt maø caønh ra cuûa noù ñi vaøo, caùc nuùt naøy cuõng ñöôïc goïi laø caùc nuùt con (child) cuûa noù. Caùc nuùt cuøng cha ñöôïc goïi laø caùc nuùt anh em (sibling) vôùi nhau. Nuùt treân nuùt cha coù theå goïi laø nuùt oâng (grandparent, trong moät soá baøi toaùn chuùng ta

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Giáo trình Cấu trúc dữ liệu
• Cây nhị phân
• Cây nhiều nhánh
• Hàng ưu tiên
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp