tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - TS. Võ Thị Ngọc Châu

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân loại dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian,. nội dung chi tiết. | Khoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy Tính Trường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh Chương 4: Phân loại dữ liệu Cao Học Ngành Khoa Học Máy Tính Giáo trình điện tử Biên soạn bởi: TS. Võ Thị Ngọc Châu (chauvtn@) Học kỳ 1 – 2011-2012 1 1 Tài liệu tham khảo [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006. [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining”, MIT Press, 2001. [3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining Techniques”, Springer-Verlag, 2008. [4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006. [5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, and Vipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & Francis Group, LLC, 2009. [6] Daniel T. Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley & Sons, Inc, 2006. [7] Ian , Eibe Frank, “Data mining : practical machine learning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005. [8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire, “Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008. [9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and Knowledge Discovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + Business Media, LLC 2005, 2010. 2 2 Nội dung Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3: Hồi qui dữ liệu Chương 4: Phân loại dữ liệu Chương 5: Gom cụm dữ liệu Chương 6: Luật kết hợp Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu Chương 10: Ôn tập 3 3 Chương 4: Phân loại dữ liệu . Tổng quan về phân loại dữ liệu . Phân loại dữ liệu với cây quyết định . Phân loại dữ liệu với mạng Bayesian . Phân loại dữ liệu với mạng Neural . Các phương pháp .