tailieunhanh - Cơ sở dữ liệu trắc lượng thư mục

Trắc lượng thư mục có ý nghĩa đánh giá công trình nghiên cứu khoa học đối với người nghiên cứu, đồng thời, thể hiện năng lực của tổ chức nghiên cứu khoa học và tổ chức quản lý khoa học. Để triển khai hoạt động này, cần có cơ sở dữ liệu, cho phép cung cấp thông tin để thực hiện đo lường/đánh giá. Bài viết phân tích và đề xuất, thiết kế cơ sở dữ liệu với SQL server, nhằm hỗ trợ việc tổ chức, lưu trữ và xử lý thông tin liên quan đến trắc lượng thư mục. | NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI CƠ SỞ DỮ LIỆU TRẮC LƯỢNG THƯ MỤC1 TS Nguyễn Huy Chương Khoa TT-TV, Trường Đại học KHXH&NV, ĐHQG Hà Nội PGS TS Đỗ Trung Tuấn Khoa Toán Cơ Tin, Trường Đại học KHTN, ĐHQG Hà Nội Tóm tắt: Trắc lượng thư mục có ý nghĩa đánh giá công trình nghiên cứu khoa học đối với người nghiên cứu, đồng thời, thể hiện năng lực của tổ chức nghiên cứu khoa học và tổ chức quản lý khoa học. Để triển khai hoạt động này, cần có cơ sở dữ liệu, cho phép cung cấp thông tin để thực hiện đo lường/đánh giá. Bài viết phân tích và đề xuất, thiết kế cơ sở dữ liệu với SQL server, nhằm hỗ trợ việc tổ chức, lưu trữ và xử lý thông tin liên quan đến trắc lượng thư mục. Từ khóa: Cơ sở dữ liệu; trắc lượng thư mục; nghiên cứu khoa học; SQL; Đại học Quốc gia Hà Nội. Bibliometric databases Abstract: Bibliometrics is used to evaluate the work of a researcher as well as the capacity of a research institution and a research management organization. In order to conduct bibliometric analysis, it’s necessary to have databases to provide information for monitoring and evaluation. The article analyzes the current status of bibliometric databases and recommends to design bibliometric database with SQL server in order to organize, store and analyze bibliometric-related information. Keywords: Databases; bibliometrics; scientific research; SQL; Vietnam National University Hanoi. 1. Đặt vấn đề Đánh giá chất lượng sản phẩm thông tin cần có dạng cơ sở dữ liệu chuyên dụng. Thực tế cho thấy, ở Việt Nam hiện nay thiếu cơ sở dữ liệu trắc lượng thư mục phù hợp. Để khắc phục vấn đề này, cần phải nhờ đến một giải pháp đã được thực hiện từ nhiều năm trước, bao gồm: (i) tải dữ liệu; (ii) làm sạch nó; và (iii) lưu trữ nó vào một cơ sở dữ liệu thích hợp cho các nhiệm vụ trắc lượng thư mục. Đối với các đơn vị nghiên cứu, vấn đề là làm thế nào một cơ sở dữ liệu như vậy được xây dựng để đáp 1 ứng tốt nhất nhu cầu trắc lượng thư mục [1]. Để việc đánh giá tiện cho người dùng không chuyên công nghệ thông tin, .