tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 4: Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristic)

Trong bài 4 chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về tìm kiếm kinh nghiệm thông qua các nội dung sau đây: Giải quyết bài toán bằng tìm kiếm heuristic, giải thuật Heuristic, phép đo heuristic, tìm kiếm tốt nhất-đầu tiên, giải thuật "Leo đồi",.và một số nội dung khác. | Lec 4 Tìm kiếm kinh nghiệm Lec 4-TTNT. Tìm kiếm kinh nghiệm heuristic Heuristics là các phỏng đoán ước chừng dựa trên kinh nghiệm trực giác. Các hệ giải quyết AI sử dụng heuristic trong hai tình huống cơ bản - Bài toán được định nghĩa chính xác nhưng chi phí tìm lời giải bằng TK vét cạn là không thể chấp nhận. VD Sự bùng nổ KGTT trong trò chơi cờ vua. - Vấn đề với nhiều sự mơ hồ trong lời phát biểu bài toán hay dữ liệu cũng như tri thức sẵn có. VD Chẩn đoán trong y học. TTNT. Giải quyết bài toán bằng tìm kiếm heuristic Tìm biểu diễn thích hợp mô tả các trạng thái và các toán tử của bài toán Xây dựng hàm đánh giá Thiết kế chiến lược chọn trạng thái để phát triển ở mỗi bước. TTNT. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.