tailieunhanh - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù

Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. . | chương 3 KỸ THUẬT TÌM KIẾM Lec 3 Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm tìm kiếm mù TTNT. Nội dung Biểu diễn bài toán trong Không Gian Trạng Thái Các chiến lược tìm kiếm - Tìm kiếm mù - Tìm kiếm kinh nghiệm heuristic . Tìm kiếm trên không gian trạng thái - Tìm kiếm theo chiều rộng breath - first search - Tìm kiếm theo chiều sâu depth - first search - Tìm kiếm sâu bằng cách đào sâu nhiều lần depth - first search with iterative deepening Sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính Vị từ Đồ thị Và Hoặc And Or Graph TTNT. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Khi biêu diễn một vân đê như là một đô thị không gian trạng thái chúng ta có thê sử dụng lý thuyết đô thị đê phân tích câu trúc và độ phức tạp của các vân đê cũng Hệ thống cầu thành phố Konigsberg và biêu diễn đô thị tương ứng TTNT. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN