tailieunhanh - Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng

Báo cáo thực tập tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng có cấu trúc gồm 3 chương với nội dung trình bày về công nghệ khai phá trí thức; các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định; cài đặt chương trình khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định. Tài liệu hữu ích với những bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -- Q --- BÁO CÁO THƯC TÂP TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG Giảng viên hướng dẫn Ths. Trần Hùng Cường Sinh viên thực hiện Nguyễn Bá Nguyện Lớp Khoa học máy tính 3 Khóa 4 Hà Nội Tháng 3 năm 2013 LỜI MỞ ĐẦU Trong thời đại ngày nay yếu tố quyết định thành công trong mọi lĩnh vực luôn gắn liền với việc nắm bắt thống kê và khai thác thông tin hiệu quả. Dữ liệu ngày càng lớn nên việc tìm ra những thông tin tiềm ẩn trong chúng càng khó khăn hơn. Khai phá tri thức là một lĩnh vực nghiên cứu mới mở ra một thời kỳ trong việc tìm ra thông tin hữu ích. Nhiệm vụ cơ bản của lĩnh vực này là khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu không phải là một hệ thống phân tích tự động mà là một quá trình tuơng tác thuờng xuyên giữa con nguời với cơ sở dữ liệu đuợc sự trợ giúp của nhiều phuơng pháp và công cụ tin học. Em xin bày tỏ sự biết ơn sâu sắc của mình tới Ths Trần Hùng Cuờng nguời đã trực tiếp huớng dẫn chỉ bảo tận tình cung cấp tài liệu và phuơng pháp nghiên cứu khoa học để em hoàn thành bản luận văn này. Em xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô giáo đã dạy dỗ trong quá trình em theo học tại Truờng. Trong suốt quá trình nghiên cứu mặc dù đã hết sức cố gắng nhung chắc chắn bài luận không tránh khỏi những thiếu sót rất mong quý thầy cô góp ý để luận văn đuợc hoàn chỉnh hơn. Em xin chân thành cảm ơn Ký tên Nguyện Nguyễn Bá Nguyện TÓM TẮT NỘI DUNG Nội dung luận văn em xin trình bày bao gồm ba chuơng Chuơng một giới thiệu chung về công nghệ khai phá trí thức các khái niệm cơ bản ý nghĩa và tầm quan trọng của việc khai phá tri thức. Chuơng hai trình bày các phuơng pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định khái niệm cơ bản về cây quyết định các thuật toán xây dựng cây quyết định CLS ID3 rút gọn các luật quyết định và đánh giá các thuật toán xây dựng cây quyết định. Chuơng ba cài đặt chuơng trình hỗ trợ ra quyết đinh bằng cây quyết đinh dựa trên thuật toán .

• Kỹ thuật lập trình
• Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
• Báo cáo thực tập Công nghệ thông tin
• Thuật toán xây dựng cây quyết định
• Chương trình khai phá dữ liệu
• Ưu điểm của cây quyết định
• Kiểu của cây quyết định
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Cây quyết định
• Rừng ngẫu nhiên
• Học cây quyết định bằng ID3
• Biểu diễn cây quyết định
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Hệ thống thông tin
• Phân lớp dữ liệu
• Phương pháp phân lớp dữ liệu
• Quy trình phân lớp dữ liệu
• Phân lớp bằng cây quyết định
• Thực tập viết niên luận
• Tìm hiểu thuật toán ID3
• Xây dựng cây quyết định
• Phần mềm WEKA
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Dữ liệu mất cân bằng
• Mô hình học máy
• Giải thuật AdaBoost
• Thuật toán phân lớp bằng cây quyết định
• Lý thuyết thông tin
• Độ chính xác phân lớp
• Đánh giá độ chính xác phân lớp