tailieunhanh - MÔ HÌNH HÓA PHỎNG ĐOÁN NHIỆT ĐỘ SẢN PHẨM TRONG QUÁ TRÌNH THANH TRÙNG ĐỒ HỘP DẠNG DUNG DỊCH CÓ CHỨA CÁC CHẤT RẮN

Mô hình hộp đen chứa tham số vật lý có ý nghĩa được phát triển cho mục tiêu phỏng đoán nhiệt độ của vật thể rắn trong đồ hộp chứa vật thể rắn trong dung dịch. Chả cá viên trong môi trường có độ nhớt khác nhau (nồng độ CMC khác nhau) được sử dụng đại diện cho đồ hộp lỏng chứa cấu tử rắn trong quá trình mô hình hóa. Trong quá trình thí nghiệm, thí nghiệm “bước” được thực hiện với nhiệt độ nước gia nhiệt thay đổi từ 50oC đến 80oC, dữ liệu nhiệt độ môi trường gia nhiệt và nhiệt độ. | Tạp chí Khoa học 2012 23b 1-11 Trường Đại học Cần Thơ MÔ HÌNH HÓA PHỎNG ĐOÁN NHIỆT ĐỘ SẢN PHẨM TRONG QUÁ TRÌNH THANH TRÙNG ĐỒ HỘP DẠNG DUNG DỊCH CÓ CHỨA CÁC CHẤT RAN Lê Văn Tặng1 Phan Văn Thơm2 và Võ Tấn Thành3 ABSTRACT Data based mechanistic modeling approach was developed to predict particle temperature during pasteurization of liquid particulate canned food. Fish balls in CMC solutions were filled in a 307x203 can as the examples of liquid particulate canned food. During the experiments step input of hot water was applied while particle temperature was recorded. The simplified refined instrument variable SRIV algorithm was used as the model parameter identification tool to obtain the best model order and parameters. A b transfer function in form ------0----- from the dynamic response of particle temperature from heating medium with high coefficient of determination low standard error and low in YIC explained the heat exchange in a system. The measured data and the model providing a physically meaningful parameter related to both heat transfer coefficient from heating medium to liquid and from liquid to particle could be used for predicting of particle temperature and calculating F value during pasteurization process. Keywords Modeling pasteurization thermal processing Title Data based mechanistic modeling approach for predicting particle temperature in liquid particulate canned foods during pasteurization process TÓM TẮT Mô hình hộp đen chứa tham số vật lý có ý nghĩa được phát triển cho mục tiêu phỏng đoán nhiệt độ của vật thể rắn trong đồ hộp chứa vật thể rắn trong dung dịch. Chả cá viên trong môi trường có độ nhớt khác nhau nồng độ CMC khác nhau được sử dụng đại diện cho đồ hộp lỏng chứa cấu tử rắn trong quá trình mô hình hóa. Trong quá trình thí nghiệm thí nghiệm bước được thực hiện với nhiệt độ nước gia nhiệt thay đổi từ 50oC đến 80oC dữ liệu nhiệt độ môi trường gia nhiệt và nhiệt độ của chả cá viên được ghi nhận trong quá trình thí nghiệm được sử dụng trong