tailieunhanh - Bài giảng Khai phá dữ liệu: SOM (self organizing maps) - Văn Thế Thành

Bài giảng "Khai phá dữ liệu: SOM (self organizing maps)" trình bày các kiến thức về SOM, định nghĩa SOM, cấu trúc SOM, giải mã thuật toán SOM, khoảng cách láng giềng và tốc độ học,. nội dung chi tiết. | KHAI THÁC DỮ LIỆU SOM SELF ORGANIZING MAPS Kohonen 24 05 2016 11 ị GIỚI THIỆU Mạng nơron nhân tạo này lần đầu tiên được giới thiệu bởi Kohonen vào năm 1982 nó được biết đến như là ánh xạ đặc trưng tự tổ chức SOM . Mạng nơron Kohonen hay nơron tự tổ chức mô hình hóa cách hoạt động bộ não của con người mặc dù nó khá đơn giản. Chúng ta có thể nhận được một số ý tưởng cách bộ não lưu trữ hình ảnh và cách nó nhận dạng các hình ảnh. Kỹ thuật SOM đa được áp dụng thành công trong một số lĩnh vực như nhận dạng phân cụm dữ liệu dự đoán chuỗi và khai phá dữ liệu . Mẫu được nhận dạng có thể là ảnh âm thanh hoặc văn bản . 24 05 2016 2 11 ị ĐỊNH NGHĨA Mạng noron SOM là mạng có khả năng sử dụng những kinh nghiệm của quá khứ để thích ứng với những biến đoi của môi trường không dự báo trước . Loại mạng này thuộc nhóm hệ học thích nghi không cần có tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài. 24 05 .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.