tailieunhanh - Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của hệ thống Ngân hàng Thương mại Việt Nam

Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng trên 26 Ngân hàng thương mại giai đoạn 2009 – 2012. Dữ liệu bảng với phương pháp GMM được sử dụng để khắc phục hiện tượng tự tương quan bậc nhất giữa các sai số và hiện tượng biến nội sinh để đảm bảo các ước lượng thu được vững và hiệu quả. để nắm bắt các nội dung chi tiết. | 16 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ - SỐ 3 36 2014 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN RỦI RO TÍN DỤNG CỦA HỆ THỐNG NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIệT nam Ngày nhận bài 31 03 2014 Ngày nhận lại 29 04 2014 Ngày duyệt đăng 05 05 2014 Võ Thị Quý1 Bùi Ngọc Toản2 TÓM TẮT Xu hướng gia tăng rủi ro tín dụng của hệ thống Ngân hàng Thương mại NHTM Việt Nam thường là chủ đề trung tâm của nhiều diễn đàn và hội thảo kinh tế trong nước trong thời gian qua. Mức độ rủi ro tín dụng được đo lường bằng tỷ lệ nợ xấu hoặc và mức trích dự phòng nợ khó đòi. Để góp phần làm sáng tỏ bức tranh nợ xấu của NHTM Việt Nam chúng tôi nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng trên 26 NHTM giai đoạn 2009 - 2012. Dữ liệu bảng với phương pháp GMM được sử dụng để khắc phục hiện tượng tự tương quan bậc nhất giữa các sai số và hiện tượng biến nội sinh để đảm bảo các ước lượng thu được vững và hiệu quả. Kết quả nghiên cứu cho thấy rủi ro tín dụng ngân hàng trong quá khứ với độ trễ một năm LLRit1 tỷ lệ tăng trưởng tín dụng trong quá khứ với độ trễ một năm LG 11 và tỷ lệ tăng trưởng GDP trong quá khứ với độ trễ một năm GDPit1 tác động có ý nghĩa đến rủi ro tín dụng NHTM Việt Nam. Từ khóa Rủi ro tín dụng Nợ xấu Nợ khó đòi Ngân hàng Thương mại Việt Nam ASTRACT The increasing in the credit risk of Vietnamese Commercial Banking System VCBS has been main focus in the Economic Seminar in the country recently. The credit risk is mearured by bad debts ratio or and provisions for doubtful debts. We studied the determinants of credit risk of 26 commercial banks from 2009 to 2012 to make clear the picture of bad debts of VCBS. Panel data and GMM technique were used to overcome the Autocorrelation and Endogenneity in Regression Analysis to get efficient and consistent estimators. The results showed that lag variables such credit risk variable LLR t1 loan growth LG t1 and GDP growth rate GDP it1 with the lag length of one year impact significantly the credit risk level of Vietnamese Commercial Bank System. Keywords .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.